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O tamanho amostral (N) é o número total de observações na amostra.
O tamanho amostral afeta o intervalo de confiança e o poder do teste. Normalmente, uma amostra grande resulta em um intervalo mais estreito. Uma amostra grande também fornece ao teste mais poder.
Para obter mais informações sobre poder em testes de equivalência, acesse Poder para testes de equivalência.
A média sumariza os valores de cada amostra com um único valor que identifica o centro dos dados. A média é calculada como a média aritmética dos dados, que é a soma de todas as observações dividida pelo número de observações.
O teste de equivalência para que um experimento cruzado 2x2 calcule a média da resposta do tratamento para cada período de cada sequência no estudo.
Use a média de cada período para estimar a resposta média do tratamento para os sujeitos através de cada sequência de tratamento. Examine se cada grupo de participantes respondeu aos dois tratamentos similarmente, na média. Para determinar se quaisquer efeitos do tratamento, efeitos transferidos ou efeitos dos períodos são estatisticamente significativos, consulte os resultados na tabela Efeitos.
Para comparar visualmente as médias através de cada sequência de tratamento, use a sequência por gráfico de período médio. Para mais informações, vá para Para gráficos: Teste de equivalência para experimento cruzado 2x2 e clique em "Sequência por gráfico de período médio".
O desvio padrão (StDev) é a medida mais comum da dispersão, ou o quanto os dados variam em relação à média. A variação que é aleatória ou natural de um processo é frequentemente referida como ruído.
O desvio padrão usa as mesmas unidades que os dados. O símbolo σ (sigma) é muitas vezes usado para representar o desvio padrão da população. O letra s é usado para representar o desvio padrão de uma amostra.
Use o desvio padrão para determinar o grau de dispersão dos dados a partir da média.
O desvio padrão dos dados de amostra não é uma estimativa desvio padrão da população. Valores mais altos indicam mais variação ou "ruído" nos dados. O desvio padrão é usado para calcular o intervalos de confiança e o valor-p. Um valor mais alto resulta em um intervalo de confiança mais largo e em poder estatístico mais baixo.
O desvio padrão dentro do sujeito é o desvio padrão de vários valores de resposta do mesmo participante. Ele estima a magnitude do erro aleatório nas medidas de resposta a partir de um mesmo participante depois de eliminar os efeitos do tratamento, efeitos de período e outros efeitos sistemáticos. Os valores mais altos indicam maior variabilidade nos valores de resposta de cada participante.
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