
| Termo | Descrição |
|---|---|
| ρ | Razão |
![]() | Média do teste |
![]() | Média de referência |
, é dada por:

A média da amostra de referência,
, é dada por:

O desvio padrão da amostra de teste, S1, é dado por:

O desvio padrão da amostra de referência, S2, é dado por:

| Termo | Descrição |
|---|---|
| X i | Observações a partir da amostra de teste, com i = 1, ..., n1 |
| Y i | Observações a partir da amostra de referência, com i = 1, ..., n2 |
| n1 | Número de observações na amostra de teste |
| n2 | Número de observações na amostra de referência |
Permita que k1 seja o valor especificado para limite inferior e k2 seja o valor especificado para limite superior. Por padrão, o limite de equivalência inferior, δ1, é dado por:

e o limite de equivalência superior, δ2, é dado por:

Por padrão, os graus de liberdade para o teste, v, são dados pela seguinte fórmula:

O Minitab exibe v arredondado para o número inteiro mais próximo.
Se você selecionar a opção para assumir variâncias iguais, o Minitab calcula os graus de liberdade da seguinte forma:

| Termo | Descrição |
|---|---|
| S1 | Desvio padrão da amostra de teste |
| n1 | Número de observações na amostra de teste |
| S2 | Desvio padrão da amostra de referência |
| n2 | Número de observações na amostra de referência |

| Termo | Descrição |
|---|---|
| Sp | Desvio padrão combinado |
| S1 | Desvio padrão da amostra de teste |
| n1 | Número de observações na amostra de teste |
| S2 | Desvio padrão da amostra de referência |
| n2 | Número de observações na amostra de referência |
O Minitab não consegue calcular o intervalo de confiança (IC) se uma das três condições a seguir não for satisfeita:



Por padrão, o Minitab calcula o 100(1 - α)% do IC para ρ da seguinte maneira:
IC = [min(C, ρL), max(C, ρU)]
onde:


Se você selecionar a opção para usar o 100(1 - 2α)% de IC, o IC é dado da seguinte maneira:
IC = [ρL, ρU]Se você selecionar a opção para assumir variâncias iguais, o IC é calculado da seguinte maneira:
O Minitab não consegue calcular o IC se uma das três condições a seguir não for satisfeita:



O Minitab calcula o 100(1 - α)% do IC da seguinte maneira:
IC = [min(C, ρL, max(C, ρU)]
Onde:

Se você selecionar a opção para usar o 100(1 - 2α)% de IC, o IC é dado da seguinte maneira:
IC = (ρL, ρU)Para uma hipótese de Média de teste / média de referência > limite inferior, o limite inferior de 100(1 - α)% é igual a ρL.
Para uma hipótese de Média de teste / média de referência < limite superior, o limite superior de 100(1 - α)% é igual á ρU.
| Termo | Descrição |
|---|---|
![]() | Média da amostra de teste |
![]() | Média da amostra de referência |
| S1 | Desvio padrão da amostra de teste |
| n1 | Número de observações na amostra de teste |
| S2 | Desvio padrão da amostra de referência |
| n2 | Número de observações na amostra de referência |
| δ1 | Limite de equivalência inferior |
| δ2 | Limite de equivalência superior |
| Sρ | Desvio padrão combinado |
| v | Graus de liberdade |
| α | O nível de significância para o teste |
| t1-α,v | O valor crítico 1 - α superior para uma distribuição de t com v graus de liberdade |
, e permita que t 2 seja o valor de t para a
hipótese,
, em que Λ é a razão da média da população de teste para a média da
população de referência. Por padrão, os valores de t são calculados da seguinte forma: 



| Termo | Descrição |
|---|---|
![]() | Média da amostra de teste |
![]() | Média da amostra de referência |
| S1 | Desvio padrão da amostra de teste |
| n1 | Número de observações na amostra de teste |
| S2 | Desvio padrão da amostra de referência |
| n2 | Número de observações na amostra de referência |
| Sρ | Desvio padrão combinado |
| δ1 | Limite de equivalência inferior |
| δ2 | Limite de equivalência superior |
Se
, então:
| H0 | Valor de P |
|---|---|
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
| Termo | Descrição |
|---|---|
| Λ | Razão desconhecida da média da população de teste para a média da população de referência |
| δ1 | Limite de equivalência inferior |
| δ2 | Limite de equivalência superior |
| v | Graus de liberdade |
| T | distribuição de t com v graus de liberdade |
| t1 | valor de t para a hipótese ![]() |
| t2 | valor de t para a hipótese ![]() |
Para obter informações sobre como os valores de t são calculados, consulte a seção sobre valores de t.