Termo | Descrição |
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ρ | Razão |
Média do teste | |
Média de referência |
A média da amostra de referência, , é dada por:
O desvio padrão da amostra de teste, S1, é dado por:
O desvio padrão da amostra de referência, S2, é dado por:
Termo | Descrição |
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X i | Observações a partir da amostra de teste, com i = 1, ..., n1 |
Y i | Observações a partir da amostra de referência, com i = 1, ..., n2 |
n1 | Número de observações na amostra de teste |
n2 | Número de observações na amostra de referência |
Permita que k1 seja o valor especificado para limite inferior e k2 seja o valor especificado para limite superior. Por padrão, o limite de equivalência inferior, δ1, é dado por:
e o limite de equivalência superior, δ2, é dado por:
Por padrão, os graus de liberdade para o teste, v, são dados pela seguinte fórmula:
O Minitab exibe v arredondado para o número inteiro mais próximo.
Se você selecionar a opção para assumir variâncias iguais, o Minitab calcula os graus de liberdade da seguinte forma:
Termo | Descrição |
---|---|
S1 | Desvio padrão da amostra de teste |
n1 | Número de observações na amostra de teste |
S2 | Desvio padrão da amostra de referência |
n2 | Número de observações na amostra de referência |
Termo | Descrição |
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Sp | Desvio padrão combinado |
S1 | Desvio padrão da amostra de teste |
n1 | Número de observações na amostra de teste |
S2 | Desvio padrão da amostra de referência |
n2 | Número de observações na amostra de referência |
O Minitab não consegue calcular o intervalo de confiança (IC) se uma das três condições a seguir não for satisfeita:
Por padrão, o Minitab calcula o 100(1 - α)% do IC para ρ da seguinte maneira:
IC = [min(C, ρL), max(C, ρU)]
onde:Se você selecionar a opção para usar o 100(1 - 2α)% de IC, o IC é dado da seguinte maneira:
IC = [ρL, ρU]Se você selecionar a opção para assumir variâncias iguais, o IC é calculado da seguinte maneira:
O Minitab não consegue calcular o IC se uma das três condições a seguir não for satisfeita:
O Minitab calcula o 100(1 - α)% do IC da seguinte maneira:
IC = [min(C, ρL, max(C, ρU)]
Onde:Se você selecionar a opção para usar o 100(1 - 2α)% de IC, o IC é dado da seguinte maneira:
IC = (ρL, ρU)Para uma hipótese de Média de teste / média de referência > limite inferior, o limite inferior de 100(1 - α)% é igual a ρL.
Para uma hipótese de Média de teste / média de referência < limite superior, o limite superior de 100(1 - α)% é igual á ρU.
Termo | Descrição |
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Média da amostra de teste | |
Média da amostra de referência | |
S1 | Desvio padrão da amostra de teste |
n1 | Número de observações na amostra de teste |
S2 | Desvio padrão da amostra de referência |
n2 | Número de observações na amostra de referência |
δ1 | Limite de equivalência inferior |
δ2 | Limite de equivalência superior |
Sρ | Desvio padrão combinado |
v | Graus de liberdade |
α | O nível de significância para o teste |
t1-α,v | O valor crítico 1 - α superior para uma distribuição de t com v graus de liberdade |
Termo | Descrição |
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Média da amostra de teste | |
Média da amostra de referência | |
S1 | Desvio padrão da amostra de teste |
n1 | Número de observações na amostra de teste |
S2 | Desvio padrão da amostra de referência |
n2 | Número de observações na amostra de referência |
Sρ | Desvio padrão combinado |
δ1 | Limite de equivalência inferior |
δ2 | Limite de equivalência superior |
Se , então:
H0 | Valor de P |
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Termo | Descrição |
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Λ | Razão desconhecida da média da população de teste para a média da população de referência |
δ1 | Limite de equivalência inferior |
δ2 | Limite de equivalência superior |
v | Graus de liberdade |
T | distribuição de t com v graus de liberdade |
t1 | valor de t para a hipótese |
t2 | valor de t para a hipótese |
Para obter informações sobre como os valores de t são calculados, consulte a seção sobre valores de t.