Termo | Descrição |
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D | Diferença |
Média do teste | |
Média de referência |
A média da amostra de referência, , é dada por:
O desvio padrão da amostra de teste, S1, é dado por:
O desvio padrão da amostra de referência, S2, é dado por:
Termo | Descrição |
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X i | Observações a partir da amostra de teste, com i = 1, ..., n1 |
Y i | Observações a partir da amostra de referência, com i = 1, ..., n2 |
n1 | Número de observações na amostra de teste |
n2 | Número de observações na amostra de referência |
Se você selecionar a opção para assumir variâncias iguais, o Minitab calcula o desvio padrão combinado, Sp, e o erro padrão da diferença, SE, usando as seguintes fórmulas:
Termo | Descrição |
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S1 | Desvio padrão da amostra de teste |
n1 | Número de observações na amostra de teste |
S2 | Desvio padrão da amostra de referência |
n2 | Número de observações na amostra de referência |
Sp | Desvio padrão combinado |
Permita que k1 seja o valor especificado para limite inferior e k2 seja o valor especificado para limite superior. Por padrão, o limite de equivalência inferior, δ1, é dado por:
e o limite de equivalência superior, δ2, é dado por:
Por padrão, os graus de liberdade para o teste, v, são dados pela seguinte fórmula:
O Minitab exibe v arredondado para o número inteiro mais próximo.
Se você selecionar a opção para assumir variâncias iguais, o Minitab calcula os graus de liberdade da seguinte forma:
Termo | Descrição |
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S1 | Desvio padrão da amostra de teste |
n1 | Número de observações na amostra de teste |
S2 | Desvio padrão da amostra de referência |
n2 | Número de observações na amostra de referência |
Por padrão, o Minitab usa a seguinte fórmula para calcular o intervalo de confiança (IC) de 100(1 – α)% para equivalência:
IC = [min(C, Dl), max(C, Du)]
em que:
Se você selecionar a opção para usar o 100(1 - 2α)% de IC, o IC é dado pela seguinte fórmula:
IC = [Dl, Du]
Para uma hipótese de Média de teste > média de referência ou Média de teste - média de referência > limite inferior, o limite inferior de 100(1 – α)% é igual a DL.
Para uma hipótese de Média de teste < média de referência ou Média de teste - média de referência < limite superior, o limite superior de 100(1 – α)% é igual a DU.Termo | Descrição |
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D | A diferença entre a média de teste e a média de referência |
SE | Erro padrão |
δ1 | Limite de equivalência inferior |
δ2 | Limite de equivalência superior |
v | Graus de liberdade |
α | O nível de significância para o teste (alfa) |
t1-α, v | O valor crítico 1 - α superior para uma distribuição de t com v graus de liberdade |
Para a hipótese de Média de teste > média de referência, δ1= 0.
Para a hipótese de Média de teste < média de referência, δ2= 0.
Termo | Descrição |
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D | A diferença entre a média de teste da amostra e a média de referência da amostras |
SE | Erro padrão da diferença |
δ1 | Limite de equivalência inferior |
δ2 | Limite de equivalência superior |
H0 | Valor de P |
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Termo | Descrição |
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Diferença desconhecida entre a média da população de teste e a média da população de referência | |
δ1 | Limite de equivalência inferior |
δ2 | Limite de equivalência superior |
v | Graus de liberdade |
T | distribuição de t com v graus de liberdade |
t1 | valor de t para a hipótese |
t2 | valor de t para a hipótese |
Para obter informações sobre como os valores de t são calculados, consulte a seção sobre valores de t.