Selecione as opções de análise para Teste de equivalência para 1 amostra

Especifica o nível de risco (denotado como α ou alfa) para o ensaio. Normalmente, um α de 0,05 funciona bem. Um α de 0,05 indica um risco de 5% de rejeitar a hipótese nula quando ela é realmente verdadeira (erro tipo I).

O valor de α é muitas vezes definido pelas diretrizes do setor. Se você usar um valor menor para α, como 0,01, é possível reduzir o risco de um erro de tipo1. Por exemplo, se você estiver realizando um teste de equivalência usando as hipóteses padrão, usar um α menor reduz o risco de afirmar a equivalência quando ela não é realmente verdadeira. No entanto, um α menor também aumenta o risco de que o teste seja excessivamente conservador e não permite que você afirme equivalência quando ela é realmente verdadeira.

O valor de α também define o nível de confiança para o intervalo de confiança. Por padrão, o nível de confiança é (1 – α) × 100%. Por exemplo, se α for 0,05, o Minitab calcula um intervalo de confiança de 95%.

Selecionar para usar um método alternativo para calcular o intervalo de confiança para a diferença entre a média da população e o alvo. Para um valor específico de α (alfa), o nível de confiança para o método alternativo é sempre menor do que do método padrão. Por exemplo, se α é 0,05, o nível de confiança é 90% para o método alternativo e 95% para o método padrão.

O método alternativo é, por vezes, solicitado por diretrizes regulatórias. Embora o método alternativo muitas vezes produza o mesmo limite superior de confiança ou limite inferior de confiança como o método padrão, o intervalo que ele produz pode ser mais conservador (ou mais liberal) do que o teste de nível α correspondente. O método padrão geralmente é mais poderoso e corresponde mais estreitamente aos resultados do teste de nível α.