O teste de 2 proporções do Minitab usa uma aproximação normal por padrão para realizar o teste de hipótese e calcular o intervalo de confiança. A aproximação normal pode ser usada para aproximar a diferença entre duas proporções binomiais desde que os tamanhos amostrai sejam grandes e as proporções não estejam muito próximas de 0% ou 100%. Além disso, quando você especifica uma diferença de teste de zero na subcaixa de diálogo Opções, o Minitab faz o teste exato de Fisher, que é exatamente para todos os tamanhos amostrais e proporções. O Minitab proporciona também um teste de aproximação normal alternativa com base na estimativa combinada da proporção.
A aproximação normal pode ser imprecisa para números pequenos de eventos ou não-eventos. Se o número de eventos ou não-eventos em ambas as amostras for menor do que cinco, o Minitab exibe uma observação. O teste exato de Fisher é exato para todos os tamanhos e proporções amostrais.
Quando a diferença hipotética entre as proporções for 0 e os tamanhos amostrais forem iguais, o teste com base em estimativas separadas das proporções é melhor do que aquele baseado na estimativa combinada de proporção.