A variância mede o quanto os dados estão dispersos em torno da média. A variância é igual ao desvio padrão ao quadrado.
Monitorar a variância é essencial para as indústrias de manufatura e qualidade porque a redução da variância dos processos aumenta a precisão e diminui o número de defeitos. Por exemplo, uma empresa fabrica pregos para carpintaria com 50 mm de comprimento, e um prego atende às especificações quando seu comprimento está a 2 mm do valor alvo de 50 mm. A fábrica usa dois tipos de máquinas para fabricar pregos. As duas máquinas fabricam pregos com comprimentos normalmente distribuídos e comprimento médio de 50 mm. Entretanto, os pregos das duas máquinas possuem variâncias diferentes: a Máquina A, com a distribuição de linha sólida na figura a seguir, fabrica pregos com variância de 9mm2, e a Máquina B, com a distribuição de linha pontilhada na figura a seguir, fabrica pregos com variância de 1mm2. As distribuições de comprimento do prego para cada máquina estão sobrepostas, junto com os limites inferiores e superiores de especificação:
Distribuições de Comprimento dos Pregos
Comprimento dos pregos da Máquina A tem uma variação maior do que o comprimento dos pregos da Máquina B. Portanto, todo o prego específico da Máquina A tem uma chance maior de estar fora dos limites da especificação do que um prego da Máquina B.
