Use a assimetria e a curtose para ajudar a estabelecer uma compreensão inicial dos seus dados.
Neste tópico
Assimetria
Figura A
Figura B
Distribuições simétricas ou não assimétricas
Conforme os dados tornam-se simétricos, seu valor de assimetria aproxima-se de zero. A Figura A mostra dados de distribuição normal, que por definição exibe assimetria relativamente pequena. Ao traçar uma linha abaixo do meio deste histograma de dados normais é fácil de ver que os dois lados refletem um ao outro. Mas a falta de assimetria simplesmente não significa normalidade. A Figura B mostra uma distribuição onde os dois lados ainda refletem um ao outro, apesar de os dados estarem longe de serem uma distribuição normal.
Distribuições com assimetria positiva ou à direita
Dados com assimetria positiva ou à direita são assim chamados por causa da "cauda" dos pontos de distribuição à direita, e porque seu valor de assimetria será maior do que 0 (ou positiva). Dados salariais são, frequentemente, assimétricos desta maneira: vários funcionários em uma empresa ganham relativamente pouco, enquanto cada vez menos pessoas ganham altos salários.
Distribuições com assimetria negativa ou à esquerda
Assimetria à esquerda ou dados assimétricos negativos são assim chamados porque a "cauda" da distribuição aponta para a esquerda, e porque ela produz um valor de assimetria negativo. Os dados da taxa de falha são frequentemente assimétricos à esquerda. Considere as lâmpadas: muito poucas vão queimar imediatamente, a grande maioria durará por um longo tempo.
Curtose
Linha de base: valor da curtose de 0
Os dados que seguem uma distribuição normal perfeitamente têm um valor de 0. Normalmente, os dados distribuídos estabelecem a linha de base para curtose. A curtose da amostra que se desvia significativamente de 0 pode indicar que os dados não estão normalmente distribuídos.
Curtose positiva
Uma distribuição com um valor de curtose positiva indica que a distribuição tem caudas mais pesadas do que a distribuição normal. Por exemplo, os dados que se seguem a distribuição T tem um valor de curtose positiva. A linha contínua mostra a distribuição normal e a linha pontilhada mostra uma distribuição com um valor de curtose positiva.
Curtose negativa
Uma distribuição com um valor de curtose negativa indica que a distribuição tem caudas mais leves do que a distribuição normal. Por exemplo, os dados que seguem uma distribuição beta com primeiro e segundo parâmetros de forma igual a 2 têm um valor de curtose negativo. A linha contínua mostra a distribuição normal e a linha pontilhada mostra uma distribuição com um valor de curtose negativa.
