Um intervalo de confiança é uma amplitude de valores, derivados de estatísticas de amostras, que têm a probabilidade de conter o valor de um parâmetro populacional desconhecido. Devido à sua natureza aleatória, é improvável que duas amostras de uma determinada população irá render intervalos de confiança idênticos. Mas, se você repetir sua amostra várias vezes, uma determinada porcentagem dos intervalos de confiança resultantes conteria o parâmetro populacional desconhecido.
Aqui, a linha preta horizontal confiança representa o valor fixo da média desconhecida da população, . Os intervalos de confiança azuis verticais sobrepostos à linha horizontal contêm o valor da média da população. O intervalo de confiança vermelho totalmente abaixo da linha horizontal não contém esse valor. Um intervalo de confiança de 95% indica que 19 em 20 amostras (95%) da mesma população produzem intervalos de confiança contendo o parâmetro da população.
Use o intervalo de confiança para avaliar a estimativa do parâmetro populacional. Por exemplo, um fabricante quer saber se o comprimento médio dos lápis que ele produzem é diferente do comprimento alvo. O fabricante usa uma amostra aleatória de lápis e determina que o comprimento médio da amostra é 52 milímetros e o intervalo de confiança de 95% é (50, 54). Portanto, eles podem ter 95% de confiança de que o comprimento médio de todos os lápis está entre 50 e 54 milímetros.
- Estimativa de ponto
- Este valor único estima um parâmetro populacional usando os seus dados amostrais.
- Margem de erro
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Quando você usa estatísticas para estimar um valor, é importante lembrar-se de que não importa quão bem seu estudo foi projetado, sua estimativa está sujeita a erros de amostragem aleatórios. A margem de erro quantifica esse erro e indica a precisão da sua estimativa.
Você provavelmente compreende a margem de erro como ela está relacionada aos resultados da pesquisa. Por exemplo, uma pesquisa política pode relatar que o índice de aprovação de um candidato é 55% com uma margem de erro de 5%. Isso significa que o real índice de aprovação é de +/- 5%, e está em algum ponto entre 50% e 60%.
Para um intervalo de confiança de dois lados, a margem de erro é a distância da estatística estimada para cada valor de intervalo de confiança. Quando um intervalo de confiança é simétrico, a margem de erro é metade da largura do intervalo de confiança. Por exemplo, o comprimento médio estimado de um eixo de comando é 600 mm e o intervalo de confiança varia de 599 a 601. A margem de erro é 1.
Quanto maior a margem de erro, maior é o intervalo, e menos certeza você pode ter sobre o valor da estimativa do ponto.
