Sobre as hipóteses nula e alternativa

As hipóteses nula e alternativa são duas declarações mutuamente exclusivas sobre uma população. Um teste de hipótese usa dados amostrais para determinar se deve rejeitar a hipótese nula.

Hipótese nula (H₀): A hipótese nula afirma que um parâmetro da população (como a média, o desvio padrão, e assim por diante) é igual a um valor hipotético. A hipótese nula é, muitas vezes, uma alegação inicial baseado em análises anteriores ou conhecimentos especializados.
Hipótese Alternativa (H₁): A hipótese alternativa afirma que um parâmetro da população é menor, maior ou diferente do valor hipotético na hipótese nula. A hipótese alternativa é aquela que você acredita que pode ser verdadeira ou espera provar ser verdadeira.

Hipóteses unilaterais e bilaterais

A hipótese alternativa pode ser tanto unilateral como bilateral.

Bilateral: Use uma hipótese alternativa de bilateral (também conhecida como uma hipótese não-direcional) para determinar se o parâmetro da população é maior ou menor do que o valor hipótese. Um teste bilateral pode detectar quando o parâmetro da população difere em qualquer direção, mas tem menos poder do que um teste unilateral.
Unilateral: Usar uma hipótese alternativa unilateral (também conhecida como uma hipótese direcional) para determinar se o parâmetro da população difere do valor hipótese em uma direção específica. É possível especificar a direção a ser maior ou menor do que o valor hipotético. Um teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não é possível detectar se o parâmetro da população diferem na direção oposta.

Exemplos de hipóteses unilaterais e bilaterais

Bilateral: Um pesquisador possui resultados para uma amostra de estudantes que fez um exame nacional em uma escola secundária. O pesquisador deseja saber se as notas nessa escola são diferentes da média nacional de 850. Uma hipótese alternativa bilateral (também conhecida como hipótese não direcional) é apropriada porque o pesquisador está interessado em determinar se as notas são menores ou maiores que a média nacional. (H₀: μ = 850 vs. H₁: μ ≠ 850)
Unilateral: Um pesquisador tem resultados de exames para uma amostra de alunos que fizeram um curso de formação para um exame nacional. O pesquisador quer saber se os alunos formados obtiveram pontuação acima da média nacional de 850. Uma hipótese alternativa unilateral (também conhecida como uma hipótese direcional) pode ser usada porque o pesquisador está especificamente levantando a hipótese de que as pontuações para alunos formados são maiores do que a média nacional . (H₀: μ = 850 vs. H₁: μ > 850)