Uma medida tipicamente utilizada do centro de um grupo de números. A média é também chamada de a média. Ela é a soma de todas as observações dividida pelo número de observações (não faltantes).
Termo | Descrição |
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xi | ia observação |
N | número de observações não ausentes |
O erro padrão da média é calculada como o desvio padrão dividido pela raiz quadrada do tamanho amostral.
Termo | Descrição |
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s | desvio padrão da amostra |
N | número de observações não ausentes |
O desvio padrão da amostra fornece uma medida da dispersão dos seus dados. Ela é igual à raiz quadrada da variância da amostra.
Termo | Descrição |
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x i | i a observação |
![]() | média das observações |
N | número de observações não ausentes |
A variância mede o quanto os dados estão dispersos em relação à sua média. A variância é igual ao desvio padrão ao quadrado.
Termo | Descrição |
---|---|
xi | ia observação |
![]() | média das observações |
N | número de observações não ausentes |
O coeficiente de variação é uma medida de variabilidade relativa calculada como uma porcentagem.
O Minitab a calcula como:
Termo | Descrição |
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s | desvio padrão da amostra |
![]() | média das observações |
25% das suas observações da amostra são menores ou iguais ao valor do 1o quartil. Portanto o 1o quartil também é conhecido como o 25o percentil.
Termo | Descrição |
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y | valor inteiro truncado de w |
w | ![]() |
z | componente fracionário de w que foi truncado |
xj | ja observação na lista de dados da amostra, ordenada do menor ao maior |
Quando w é um inteiro, y = w, z = 0 e Q1 = xy.
A mediana da amostra fica no meio dos dados: pelo menos metade das observações são menores ou iguais a ela, e pelo menos metade são maiores ou iguais a ela.
Suponha que você tenha uma coluna que contém valores de N. Para calcular a mediana, primeiro ordene seus valores de dados do menor ao maior. Se N for ímpar, a mediana da amostra é o valor no meio. Se N for par, a mediana da amostra é a média dos dois valores do meio.
Por exemplo, quando N = 5 e você tem dados x1, x2, x3, x4 e x5, a mediana = x3.
Quando N = 6 e você ordenou os dados x1, x2, x3, x4, x5 e x6:
em que x3 e x4 são a terceira e quarta observações.
75% das suas observações da amostra são menores ou iguais ao valor do terceiro quartil. Portanto, o terceiro quartil também é conhecido como o 75o percentil.
Termo | Descrição |
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y | valor truncado de w |
w |
![]() |
z | componente fracionário de w que foi truncado |
xj | ja observação na lista de dados da amostra, ordenada do menor ao maior |
Quando w é um inteiro, y = w, z = 0 e Q3 = xy.
A amplitude interquartílica (IQR) é igual ao terceiro quartil menos o 1o quartil.
Minitab calcula a média aparada removendo do 5% dos menores valores e 5% dos maiores valores (arredondados para o inteiro mais próximo), e calculando, em seguida, a média dos valores restantes.
Termo | Descrição |
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xi | i a observação |
O menor valor em seu conjunto de dados.
O maior valor em seu conjunto de dados.
O intervalo é calculado como a diferença entre o maior e o menor valor de dado.
R = Máximo – Mínimo
O Minitab eleva ao quadrado todos os valores da coluna, em seguida, calcula a soma desses valores ao quadrado.
Termo | Descrição |
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xi | i a observação |
A assimetria é uma medida de assimetria. Um valor negativo indica assimetria para a esquerda e um valor positivo indica assimetria para a direita. Um valor zero não indica necessariamente simetria.
Termo | Descrição |
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xi | i a observação |
![]() | média das observações |
N | número de observações não ausentes |
s | desvio padrão da amostra |
Curtose é uma medida de quantidade de diferença de uma distribuição a partir da distribuição normal. Um valor positivo geralmente indica que a distribuição tem um pico mais acentuado do que a distribuição normal. Um valor negativo indica que a distribuição tem um pico mais plano do que a distribuição normal.
Termo | Descrição |
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xi | i a observação |
![]() | média das observações |
N | número de observações não ausentes |
s | desvio padrão da amostra |
Minitab calcula metade do MSSD (diferenças sucessivas ao quadrado da média) de um lote de números. As diferenças sucessivas são elevadas ao quadrado e somadas. Em seguida, o Minitab divide por 2 e calcula a média.
Termo | Descrição |
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xi | i a observação |
![]() | média das observações |
O número de valores não faltantes na amostra.
Número de valores faltantes na amostra. O número de valores faltantes se refere às células que contêm o símbolo de valor faltante *.
O número total de observações na coluna.
Minitab calcula qual a porcentagem do total que é explicada por cada grupo.
Termo | Descrição |
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ni | número de observações no io grupo |
N | número de observações não ausentes |
O Minitab calcula a porcentagem acumulada que é representado por cada grupo.
Termo | Descrição |
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ni | número de observações no io grupo |
N | número de observações não ausentes |