Considerações de dados para Armazenamento de Estatísticas Descritivas

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise e interpretar os resultados.

Os dados devem ser numéricos: Você deve ter dados contínuos, tais como os pesos dos pacotes ou dados discretos, tais como o número de reclamações de clientes. Se deseja sumarizar as amostras de contagem de dados, use Contagem individual de variáveis.
Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente: Nas estatísticas, as amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências, sobre uma população. Se seus dados não foram coletados aleatoriamente, seus resultados podem não representar a população. Para obter mais informações, vá para Aleatoriedade em amostras de dados.
Coletar uma amostra de dados de média a grande: Amostras que tem pelo menos 20 observações, com frequência são adequadas para representar a distribuição dos dados. No entanto, para representar melhor a distribuição com um histograma, alguns profissionais recomendam que você tenha pelo menos 50 observações. Amostras grandes também fornecem estimativas mais precisas dos parâmetros do processo como a média e o desvio padrão.