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Especifique o nível de confiança para o intervalo de confiança ou defina a hipótese alternativa, ou especifique a hipótese nula.

Neste tópico

Nível de confiança
Diferença hipotética
Hipótese alternativa

Nível de confiança

Em Nível de confiança, insira no nível de confiança para o intervalo de confiança.

Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, os intervalos de confiança para aproximadamente 95 das amostras conterá o parâmetro da população.

Para um determinado conjunto de dados, um nível de confiança mais baixo produz um intervalo de confiança estreito e um nível de confiança mais alto produz um intervalo de confiança mais amplo. A largura do intervalo também tende a diminuir com amostras maiores. Portanto, você pode querer usar um nível de confiança diferente de 95%, dependendo do tamanho amostral.

Se o tamanho da amostra for pequeno, um intervalo de confiança de 95% pode ser grande demais para ser útil. Com um nível de confiança mais baixo, como 90%, é possível produzir um intervalo mais estreito. No entanto, a probabilidade de que o intervalo de população contenha a diferença média diminui.
Se seu tamanho amostral for grande, considere o uso de um nível de confiança mais alto, como 99%. Com uma amostra grande, um nível de confiança de 99% ainda pode produzir um intervalo razoavelmente restrito, embora também aumente a probabilidade de que o intervalo contenha a diferença média da população.

Diferença hipotética

Inserir um valor em Diferença hipotética. A diferença hipotética define sua hipótese nula. Pense nisso como um valor-alvo ou um valor de referência. Por exemplo, um analista insere 10 para testar se os pesos de pacientes antes e depois de um programa de perda de peso diferem em pelo menos 10 libras. (H₀: μ_d = 10).

Hipótese alternativa

Em Hipótese alternativa, selecione a hipótese que você deseja testar:

Diferença < diferença hipotética

Utilize este teste unilateral para determinar se a diferença nas médias pareadas entre as amostras 1 e 2 é menor do que a diferença hipotética, e para obter um limite superior. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a diferença é maior do que a diferença hipotética.

Por exemplo, um padeiro testa os usos deste teste unilateral para determinar se o pão que é assado a uma temperatura mais baixa durante mais tempo contém menos umidade. O padeiro divide amostras de um único lote de massa ao meio e assa cada metade em diferentes temperaturas por tempos diferentes. Este teste unilateral possui maior poder para determinar se o pão assado a uma temperatura mais baixa tem menos umidade, mas não pode detectar se o pão contém mais umidade.

Diferença ≠ diferença hipotética

Use este teste bilateral para determinar se a diferença em médias pareadas é diferente da diferença hipotética, e para obter um intervalo de confiança bilateral. Este teste bilateral pode detectar diferenças que são menores ou maiores do que a diferença hipotética, mas tem menos poder do que um teste unilateral.

Por exemplo, um engenheiro compara a diferença de medidas dos mesmos rolamentos feitas com 2 medidores diferentes. Como qualquer diferença na medição é importante, o engenheiro utiliza este teste bilateral para determinar se a diferença é maior do que ou menor do que zero.

Diferença > diferença hipotética

Utilize este teste unilateral para determinar se a diferença entre as médias pareadas entre as amostras 1 e 2 é maior do que a diferença hipotética, e para obter um limite superior. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a diferença é menor do que a diferença hipotética.

Por exemplo, uma análise de qualidade utiliza este teste unilateral para determinar se vigas de madeira tratadas são mais fortes do que vigas não tratadas. Cada viga é cortada ao meio; uma metade é tratada e a outra metade é não tratada. Este teste unilateral possui maior poder para determinar se as vigas de madeira tratadas são mais fortes do que as vigas não tratadas, mas não pode detectar se as vigas tratados são menos fortes do que as vigas não tratadas.

Para obter mais informações sobre como selecionar uma hipótese alternativa unilateral ou bilateral, acesse Sobre as hipóteses nula e alternativa.