Considerações de dados para Teste t pareado

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise e interpretar os resultados.

Os dados devem ser contínuos, como os pesos dos pacotes

Dados contínuos têm um número infinito de valores entre quaisquer dois valores.

Os dados amostrais não devem ser severamente assimétricos e os tamanhos amostrais devem ser maiores do que 20

Se os tamanhos amostrais forem maiores que 20 e a distribuição subjacente for unimodal e contínua, o teste de hipótese será feito adequadamente, ainda que os dados sejam ligeiramente assimétricos. Se os tamanhos amostrais forem menores que 20, represente graficamente os dados para verificar se há assimetria e observações atípicas. Se os dados estiverem severamente assimétricos ou contiverem várias observações atípicas, tenha cuidado ao interpretar os resultados.

Você deve ter um conjunto de observações pareadas (dependentes), tais como as medições feitas do mesmo item sob condições diferentes

Se tiver duas amostras de observações independentes, use Teste t para 2 Amostra em vez disso. Para obter mais informações, vá para Como amostras dependentes e independentes são diferentes?.

Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente

Nas estatísticas, as amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências, sobre uma população. Se seus dados não foram coletados aleatoriamente, seus resultados podem não representar a população. Para obter mais informações, vá para Aleatoriedade em amostras de dados.

Determine um tamanho amostral adequado

Sua amostra deve ser grande o suficiente para que o seguinte seja verdadeiro:

A estimativa têm precisão suficiente.
Os intervalos de confiança são estreitos os suficiente para serem úteis.
Você tem proteção adequada contra erros tipo I e tipo II.

Para determinar o tamanho amostral adequado para o teste de hipótese, vá para Poder e tamanho de amostra para teste t pareado.