Considerações de dados para Teste de normalidade

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise e interpretar os resultados.

Os dados devem ser numéricos: Você deve ter dados contínuos, tais como os pesos dos pacotes .
Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente: Nas estatísticas, as amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências, sobre uma população. Se seus dados não foram coletados aleatoriamente, seus resultados podem não representar a população. Para obter mais informações, vá para Aleatoriedade em amostras de dados.
O tamanho amostral deve ser maior do que 20: Um tamanho amostral que for menor que 20 pode não fornecer poder suficiente para detectar diferencias significativas entre os dados da sua amostra e a distribuição normal. No entanto, tenha cuidado com tamanhos amostrais muito grandes, porque eles podem fornecer muito poder. Quando um teste tem muito poder também, diferenças pequenas e possivelmente sem sentido entre os dados da sua amostra e a distribuição teórica parecem ser significativas.