Interpretar os principais resultados para Covariância

A covariância é semelhante à correlação, mas quando a covariância é calculada, os dados não são padronizados. Portanto, a covariância é expressa em unidades que variam de acordo com os dados e não é convertida para uma escala normalizada de -1 a +1. Como os dados não são padronizados, não é possível usar a estatística de covariância para avaliar a força de uma relação linear. Para avaliar a resistência de uma relação entre duas variáveis utilizando uma escala padronizada de −1 a +1, use correlação.

Na matriz de covariância na saída, os elementos fora da diagonal contêm as covariâncias de cada par de variáveis. Os elementos da diagonal da matriz de covariância contêm os desvios de cada variável. A variância mede o quanto os dados estão dispersos em torno da média. A variância é igual ao quadrado do desvio padrão.