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Especifique o nível de confiança para o intervalo de confiança, especifique a hipótese nula, defina a hipótese alternativa ou especifique se você pode assumir variâncias iguais.
Em Nível de confiança, insira no nível de confiança para o intervalo de confiança.
Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, os intervalos de confiança para aproximadamente 95 das amostras conterá a diferença da população.
Inserir um valor em Diferença hipotética. A diferença hipotética define sua hipótese nula. Pense nisso como um valor-alvo ou um valor de referência. Por exemplo, um analista insere 75 para testar se dois tipos de aço têm forças médias que sejam diferentes em 75 psi (H0: μ1– μ2 = 75).
Utilize este teste unilateral para determinar se a diferença entre as médias da população das amostras 1 e 2 é menor do que a diferença hipotética, e para obter um limite superior. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a diferença é maior do que a diferença hipotética.
Por exemplo, um engenheiro utiliza este teste unilateral para determinar se a diferença da média na resistência de folhas plásticas de dois fornecedores é menor do que 0. Este teste unilateral tem um maior poder de detectar se a diferença na resistência é menor do que 0, mas não pode detectar se a diferença é maior do que 0.
Use este teste bilateral para determinar se a diferença nas médias da população é diferente da diferença hipotética, e para obter um intervalo de confiança bilateral. Este teste bilateral pode detectar diferenças que são menores ou maiores do que a diferença hipotética, mas tem menos poder do que um teste unilateral.
Por exemplo, um gerente de banco quer saber se as médias de classificações de satisfação do cliente em dois bancos são diferentes. Como qualquer diferença nas classificações é importante, o gerente usa este teste bilateral para determinar se a classificação em um banco é maior ou menor do que a classificação no outro banco.
Utilize este teste unilateral para determinar se a diferença entre as médias da população das amostras 1 e 2 é maior do que a diferença hipotética, e para obter um limite superior. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a diferença é menor do que a diferença hipotética.
Por exemplo, um técnico usa este teste unilateral para determinar se a diferença média entre as velocidades de duas máquinas de enchimento é maior do que 0 segundos por caixa. Este teste unilateral tem um maior poder de detectar se a diferença na velocidade é superior a 0, mas não pode detectar se a diferença é menor do que 0.
Para obter mais informações sobre como selecionar uma hipótese alternativa unilateral ou bilateral, acesse Sobre as hipóteses nula e alternativa.
Selecione Assumir variâncias iguais quando as variâncias das duas populações forem iguais ou quando as amostras tiverem aproximadamente o mesmo tamanho. Se as duas variâncias de população forem verdadeiramente iguais, o teste t de 2 amostras com a suposição de variâncias iguais é um pouco mais poderoso do que o teste t de 2 amostras sem a suposição de variâncias iguais. Se você supor variâncias iguais quando as variâncias não são iguais ou quando os tamanhos amostrais forem muito diferentes, pode ocorrer um erro grave.
Quando você assume variâncias iguais, o Minitab usa a estimativa combinada dos desvios padrão da amostra.
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