até
Termo | Descrição |
---|---|
![]() | a média da primeira amostra |
![]() | média da segunda amostra |
tα/2 | probabilidade acumulada inversa da distribuição t em 1 – α/2. |
α | 1 – nível de confiança/100 |
s | desvio padrão da amostra como calculado para a estatística de teste |
Quando você assume variâncias desiguais, o desvio padrão da amostra de é:
Os graus de liberdade são:
Se necessário, o Minitab trunca os graus de liberdade para um inteiro, que segue uma abordagem mais conservadora do que de arredondamento.
Os graus de liberdade do teste estatístico são:
DF = n1 + n2 – 2
Termo | Descrição |
---|---|
![]() | a média da primeira amostra |
![]() | média da segunda amostra |
s | desvio padrão da amostra de ![]() |
δ0 | diferença hipotética entre duas médias da população |
s1 | desvio padrão da amostra da primeira amostra |
desvio padrão da amostra da segunda amostra | sample standard deviation of the second sample |
n1 | desvio padrão da amostra da primeira amostra |
n2 | desvio padrão da amostra da segunda amostra |
VAR1 | ![]() |
VAR2 | ![]() |
Suponha que C1 contém a resposta e C3 contém a média para cada nível de fator. Por exemplo:
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Resposta | Fator | Média |
18,95 | 1 | 14,5033 |
12,62 | 1 | 14,5033 |
11,94 | 1 | 14,5033 |
14,42 | 2 | 10,5567 |
10,06 | 2 | 10,5567 |
7,19 | 2 | 10,5567 |
O valor que o Minitab armazena é 3,75489.
O cálculo para o valor de p depende da hipótese alternativa.
Hipótese Alternativa | Valor p |
---|---|
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Quando você assume variâncias desiguais, os graus de liberdade são:
Se necessário, o Minitab trunca os graus de liberdade para um inteiro, que segue uma abordagem mais conservadora do que de arredondamento.
Quando você assume variâncias iguais, os graus de liberdade do teste estatístico são:
DF = n1 + n2 – 2
Termo | Descrição |
---|---|
μ1 | média da população da primeira amostra |
μ1 | média da população da segunda amostra |
n1 | tamanho amostral da primeira amostra |
n2 | tamanho amostral da segunda amostra |
δ0 | diferença hipotética entre duas médias da população |
t | estatística t dos dados da amostra |
t | uma variável aleatória da distribuição t com DF graus de liberdade |
VAR1 | ![]() |
VAR2 | ![]() |