Exemplo de Teste da taxa de Poisson para 2 amostras

Um analista do serviço postal quer comparar o número de visitas ao cliente em duas agências de correio. O analista conta o número de clientes que entram em cada agência por 40 dias úteis.

O analista realiza um teste de taxa de Poisson para 2 amostras para determinar se a taxa diária de visitas de clientes difere entre as duas agências dos correios.

Abra os dados amostrais, VisitasAoCorreio.MTW.
Selecione Estat > Estatísticas Básicas > Teste da taxa de Poisson para 2 amostras.
Na lista suspensa, selecione Cada amostra está em sua respectiva coluna.
Em Amostra 1 insira Filial A.
Em Amostra 2, insira Filial B.
Clique em OK.

Interpretar os resultados

A hipótese nula afirma que a diferença diária na taxa de visitas de clientes entre os dois postos dos correios é 0. Como o valor de p de 0,031 é menor que nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05, o analista rejeita a hipótese nula hipótese e conclui que a taxa diária de visitas a clientes difere entre os dois postos dos correios. O IC de 95% indica que a Filial B tende a ter uma taxa de visitas de clientes maior que a Filial A.

Método

λ₁: taxa de Poisson de Filial A
λ₂: taxa de Poisson de Filial B
Diferença: λ₁ - λ₂

Estatísticas Descritivas

Amostra	N	Total de Ocorrências	Taxa amostral
Filial A	40	9983	249,575
Filial B	40	10291	257,275

Estimativa da diferença

Diferença Estimada	IC de 95% para a Diferença
-7,7	(-14,6768; -0,723175)

Teste

Hipótese nula	H₀: λ₁ - λ₂ = 0
Hipótese alternativa	H₁: λ₁ - λ₂ ≠ 0

Método	Valor-Z	Valor-p
Exato		0,031
Aproximação normal	-2,16	0,031