Especifique o nível de confiança para o intervalo de confiança, a diferença hipotética, defina a hipótese alternativa ou especifique se pretende utilizar a estimativa combinada da proporção.
Em Nível de confiança, insira no nível de confiança para o intervalo de confiança.
Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, os intervalos de confiança para aproximadamente 95 das amostras conterá a diferença da população.
Inserir um valor em Diferença hipotética. A diferença hipotética define sua hipótese nula. Pense nisso como um valor-alvo ou um valor de referência. Por exemplo, uma empresa testa se a proporção de peças defeituosas de um novo fornecedor é diferente em 0,01 (1%) da proporção do fornecedor atual (pnovo – patual = 0,01).
Em Hipótese alternativa, selecione a hipótese que você deseja testar:
Utilize este teste unilateral para determinar se a diferença entre as proporções da população das amostras 1 e 2 é menor do que a proporção hipotética, e para obter um limite superior. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a diferença é maior do que a diferença hipotética.
Por exemplo, um engenheiro utiliza este teste unilateral para determinar se a diferença entre as proporções de partes defeituosas de duas qualidades de material é menor do que 0. Este teste unilateral tem maior poder para detectar se a diferença nas proporções de partes defeituosas é menor do que 0, mas não pode detectar se a diferença é maior do que 0.
Use este teste bilateral para determinar se a diferença nas proporções da população é diferente da diferença hipotética, e para obter um intervalo de confiança bilateral. Este teste bilateral pode detectar diferenças que são menores ou maiores do que a diferença hipotética, mas tem menos poder do que um teste unilateral.
Por exemplo, um gerente de banco testa se a proporção de clientes que têm contas de poupança é diferente em dois locais. Como qualquer diferença nas proporções é importante, o gerente utiliza este teste bilateral para determinar se a proporção em um só local é maior ou menor do que no outro local.
Utilize este teste unilateral para determinar se a diferença entre as proporções da população das amostras 1 e 2 é maior do que a diferença hipotética, e para obter um limite inferior. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a diferença é menor do que a diferença hipotética.
Por exemplo, um analista de logística utiliza um teste unilateral para determinar se a diferença nas proporções de entregas com limite de horário para dois locais é maior que 0. Este teste unilateral tem um maior poder de detectar se a diferença de entregas com limite de horário é superior a 0, mas não pode detectar se a diferença é menor do que 0.
Para obter mais informações sobre como selecionar uma hipótese alternativa unilateral ou bilateral, acesse Sobre as hipóteses nula e alternativa.
Em Método de teste, selecione o método para estimar a proporção. Quando as amostras são grandes e iguais, é preferível utilizar o método padrão para estimar as proporções separadamente. Se as amostras forem iguais, mas pequenas, o método padrão é menos preciso.
Quando você seleciona Usar estimativa combinada da proporção, o Diferença hipotética deve ser igual a 0 e o Minitab não calcular um intervalo de confiança com base na estimativa combinada da proporção. O Minitab ainda exibe um intervalo de confiança, mas é calculado com base no método padrão de estimar as proporções separadamente.