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Especifique o nível de confiança para o intervalo de confiança, a diferença hipotética, defina a hipótese alternativa ou especifique se pretende utilizar a estimativa combinada da proporção.

Nível de confiança

Em Nível de confiança, insira no nível de confiança para o intervalo de confiança.

Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, os intervalos de confiança para aproximadamente 95 das amostras conterá a diferença da população.

Para um determinado conjunto de dados, um nível de confiança mais baixo produz um intervalo de confiança estreito e um nível de confiança mais alto produz um intervalo de confiança mais amplo. A largura do intervalo também tende a diminuir com amostras maiores. Portanto, você pode querer usar um nível de confiança diferente de 95%, dependendo do tamanho amostral.
  • Se o tamanho da amostra for pequeno, um intervalo de confiança de 95% pode ser grande demais para ser útil. Com um nível de confiança mais baixo, como 90%, é possível produzir um intervalo mais estreito. No entanto, a probabilidade de que o intervalo de população contenha a diferença da população diminui.
  • Se seu tamanho amostral for grande, considere o uso de um nível de confiança mais alto, como 99%. Com uma amostra grande, um nível de confiança de 99% ainda pode produzir um intervalo razoavelmente restrito, embora também aumente a probabilidade de que o intervalo contenha a diferença da população.

Diferença hipotética

Inserir um valor em Diferença hipotética. A diferença hipotética define sua hipótese nula. Pense nisso como um valor-alvo ou um valor de referência. Por exemplo, uma empresa testa se a proporção de peças defeituosas de um novo fornecedor é diferente em 0,01 (1%) da proporção do fornecedor atual (pnovo – patual = 0,01).

Hipótese alternativa

Em Hipótese alternativa, selecione a hipótese que você deseja testar:

Diferença < diferença hipotética

Utilize este teste unilateral para determinar se a diferença entre as proporções da população das amostras 1 e 2 é menor do que a proporção hipotética, e para obter um limite superior. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a diferença é maior do que a diferença hipotética.

Por exemplo, um engenheiro utiliza este teste unilateral para determinar se a diferença entre as proporções de partes defeituosas de duas qualidades de material é menor do que 0. Este teste unilateral tem maior poder para detectar se a diferença nas proporções de partes defeituosas é menor do que 0, mas não pode detectar se a diferença é maior do que 0.

Diferença ≠ diferença hipotética

Use este teste bilateral para determinar se a diferença nas proporções da população é diferente da diferença hipotética, e para obter um intervalo de confiança bilateral. Este teste bilateral pode detectar diferenças que são menores ou maiores do que a diferença hipotética, mas tem menos poder do que um teste unilateral.

Por exemplo, um gerente de banco testa se a proporção de clientes que têm contas de poupança é diferente em dois locais. Como qualquer diferença nas proporções é importante, o gerente utiliza este teste bilateral para determinar se a proporção em um só local é maior ou menor do que no outro local.

Diferença > diferença hipotética

Utilize este teste unilateral para determinar se a diferença entre as proporções da população das amostras 1 e 2 é maior do que a diferença hipotética, e para obter um limite inferior. Este teste unilateral tem maior poder do que um teste bilateral, mas não pode detectar se a diferença é menor do que a diferença hipotética.

Por exemplo, um analista de logística utiliza um teste unilateral para determinar se a diferença nas proporções de entregas com limite de horário para dois locais é maior que 0. Este teste unilateral tem um maior poder de detectar se a diferença de entregas com limite de horário é superior a 0, mas não pode detectar se a diferença é menor do que 0.

Para obter mais informações sobre como selecionar uma hipótese alternativa unilateral ou bilateral, acesse Sobre as hipóteses nula e alternativa.

Método de teste

Em Método de teste, selecione o método para estimar a proporção. Quando as amostras são grandes e iguais, é preferível utilizar o método padrão para estimar as proporções separadamente. Se as amostras forem iguais, mas pequenas, o método padrão é menos preciso.

Quando você seleciona Usar estimativa combinada da proporção, o Diferença hipotética deve ser igual a 0 e o Minitab não calcular um intervalo de confiança com base na estimativa combinada da proporção. O Minitab ainda exibe um intervalo de confiança, mas é calculado com base no método padrão de estimar as proporções separadamente.