O gerente de uma serralheria quer avaliar o desempenho de uma serralheria que corta vigas que devem ter 100 cm de comprimento. O gerente obtém uma amostra de 50 vigas da serraria e mede seus comprimentos.
O gestor realiza um teste de uma variância para determinar se o desvio-padrão da serra é diferente de 1.
Como uma análise anterior mostrou que os dados não parecem ser provenientes de uma distribuição normal, o gerente usa o intervalo de confiança para o método de Bonett. O intervalo de confiança de 95% mostra que uma amplitude provável para o desvio padrão da população do comprimento de todas as vigas é 0,704 cm e 1,121 cm. Uma amplitude provável para a variância da população é 0,496 cm e 1,257 cm. Como o valor de p é maior que 0,05, o gerente não pode concluir que o desvio padrão da população é diferente de 1.
σ: desvio Padrão de Comprimento |
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O método Bonett é válido para todas as distribuições contínuas. |
O método qui-quadrado é válido somente para a distribuição normal. |
N | DesvPad | Variância | 95% CI para σ usando Bonett | 95% CI para σ usando qui-quadrado |
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50 | 0,871 | 0,759 | (0,704; 1,121) | (0,728; 1,085) |
Hipótese nula | H₀: σ = 1 |
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Hipótese alternativa | H₁: σ ≠ 1 |
Método | Estatística de teste | GL | Valor-p |
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Bonett | — | — | 0,275 |
Qui-Quadrado | 37,17 | 49 | 0,215 |