Considerações de dados para Teste t para 1 Amostra

Se conhece o desvio padrão da população, use Teste Z para 1 amostra porque o teste Z tem mais poder que o teste t.

Dados contínuos têm um número infinito de valores entre quaisquer dois valores.

Se os dados contêm contagens, como o número de defeitos por unidade, use Teste da taxa de Poisson para 1 amostra. Se os dados classificam cada observação dentro de uma de duas categorias, tais como aprovação/reprovação, use Teste para 1 proporção. Para obter mais informações, acesse Tipos de dados que podem ser analisados com um teste de hipótese.

Se o tamanho amostral for maior que 20 e a distribuição subjacente for unimodal e contínua, o teste de hipótese será feito adequadamente, mesmo que os dados sejam ligeiramente assimétricos. Se o tamanho amostral for menor que 20, represente graficamente os dados para verificar se há assimetria e observações atípicas. Se os dados estiverem severamente assimétricos ou contiverem várias observações atípicas, tenha cuidado ao interpretar os resultados.

Nas estatísticas, as amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações ou inferências, sobre uma população. Se seus dados não foram coletados aleatoriamente, seus resultados podem não representar a população. Para obter mais informações, vá para Aleatoriedade em amostras de dados.

Se tiver dados pareados ou dependentes, tais como medições de rolamentos obtidas com dois paquímetros, use Teste t pareado em vez disso. Para obter mais informações, vá para Como amostras dependentes e independentes são diferentes?.