Um gerente de controle de qualidade do departamento de transportes de uma cidade quer aumentar a satisfação do cliente. Para avaliar o nível de satisfação do cliente atual, o gerente conta o número de reclamações do cliente por 30 dias.
O gerente executa um teste de taxa de Poisson para 1 amostra para determinar se a taxa média de reclamações por dia é maior do que 10.
A hipótese nula afirma que a taxa é de 10 queixas por dia. Como o valor de p de 0,000 é menor que o nível de significância de 0,05 (denotado por α ou alfa), o gerente rejeita a hipótese nula e conclui que a taxa de queixas é maior do que 10 por dia.
λ: taxa de Poisson de Número de Reclamações |
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O método exato é usado para esta análise. |
N | Total de Ocorrências | Taxa amostral | Limite inferior de 95% para λ |
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30 | 598 | 19,9333 | 18,6118 |
Hipótese nula | H₀: λ = 10 |
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Hipótese alternativa | H₁: λ > 10 |
Valor-p |
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0,000 |