Insira seus dados para Teste para 1 proporção

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Especifique os dados e a hipótese nula para a sua análise.

Insira seus dados

Selecione a opção que melhor descreve seus dados.

Se os seus dados estiverem em uma coluna da worksheet, conclua as etapas a seguir:

Na lista suspensa, selecione Uma ou mais amostras, cada uma em uma coluna.
Insira a coluna de dados numéricos que você deseja analisar. A coluna deve conter dois valores distintos, como Verdadeiro e Falso.
Dica
Clique no campo vazio na lista de arranjo de dados para ver as colunas de dados disponíveis para o seu gráfico.
No Evento, selecione um valor para definir o evento. Por exemplo, se uma resposta de 0 indica uma falha e uma resposta de 1 indica sobrevivência, selecione 0 para estimar a proporção de falhas. Alternativamente, selecione 1 para estimar a proporção de sobrevivências.

Nesta worksheet, Compra indica se uma família fez uma compra depois de receber um anúncio publicitário.

Conclua as etapas a seguir se você souber o número de eventos e ensaios, e não tiver dados de amostra reais na worksheet.

Na lista suspensa, selecione Dados sumarizados.
Em Número de eventos, insira o número de eventos de interesse. Por exemplo, para determinar a proporção de peças defeituosas, insira o número de peças defeituosas.
Em Número de ensaios, insira o número total de observações. Por exemplo, para determinar a proporção de peças defeituosas, insira o número total de peças da amostra.

Se você deseja calcular um valor-p para determinar se a proporção difere de uma proporção hipotética, deve executar um teste de hipótese.

Use um teste de hipótese para determinar se a proporção da população (indicada como ρ), difere significativamente do valor hipotético (indicado como ρ₀) que você especificar. Se você não realizar o teste, o Minitab ainda exibe um intervalo de confiança, que é um intervalo de valores que tende a incluir a proporção da população. Para obter mais informações, vá para O que é um teste de hipótese?.
O Proporção hipotética define sua hipótese nula (H₀: ρ = ρ₀).Pense nisso como um valor-alvo ou um valor de referência.Por exemplo, um analista insere 0,043 para determinar se a proporção de clientes que respondem a uma oferta de mala direta é diferente de 4,3% (H₀: p = 0,043).