A analista de marketing quer determinar se anúncios enviados para um novo produto resultaram em uma taxa de resposta diferente da média nacional. Uma amostra aleatória de 1000 domicílios é escolhida para receber os anúncios. Das 1000 famílias amostradas, 87 fazem uma compra após receberem o anúncio.
O analista executa um teste de uma proporção para determinar se a proporção de domicílios que fizeram uma compra é diferente da média nacional de 6,5%.
A hipótese nula afirma que a proporção de domicílios que fizeram uma compra é igual a 0,065. Como o valor de p é 0,007, que é menor que o nível de significância de 0,05, o cientista rejeita a hipótese nula. Os resultados indicam que a proporção de domicílios que fazem uma compra é diferente da média nacional de 6,5%.
N | Evento | Amostra p | IC de 95% para p |
---|---|---|---|
1000 | 87 | 0,087000 | (0,070617; 0,106130) |
Hipótese nula | H₀: p = 0,065 |
---|---|
Hipótese alternativa | H₁: p ≠ 0,065 |
Valor-p |
---|
0,007 |