O que é otimização de resposta?

Otimização de resposta ajuda a identificar a combinação de definições de variáveis que otimizam uma resposta simples ou um conjunto de respostas. Isso é útil quando é necessário avaliar o impacto de muitas variáveis em uma resposta.

Você deve ajustar um modelo antes de poder usar o otimizador de resposta. Se você deseja otimizar várias respostas, deve ajustar um modelo para cada resposta separadamente. O otimizador de respostas não utiliza os dados na planilha. Em vez disso, o Minitab procura na worksheet por modelo(s) armazenado(s) para obter as informações necessárias.

Por exemplo, um fabricante de refrigerantes está criando uma limonada totalmente natural. Eles querem determinar a proporção de limões, água e açúcar que irá maximizar as classificações de sabor para a nova bebida. No entanto, para aumentar os lucros, eles também querem minimizar o custo dos ingredientes. Adicionar mais água e menos açúcar pode diminuir o custo, mas também pode afetar negativamente o sabor. A fim de atingir os dois objetivos, eles usam otimização de resposta para determinar a proporção de ingredientes que produz os melhores resultados dentro de uma faixa aceitável para cada resposta (sabor e custo).

O Minitab calcula uma desirability individual para cada resposta e pesos, cada um pela importância atribuída a eles. Estes valores são combinados para determinar a desirability composta, ou global, dos sistemas com várias respostas. Uma solução ideal ocorre quando a desirability composta obtém o seu máximo. Usando um gráfico de otimização, é possível ajustar as definições de variáveis e determinar como as mudanças afetam a resposta.

A otimização de respostas é mais eficaz quando interpretada em conjunto com conhecimentos do assunto, incluindo informações básicas, princípios teóricos e conhecimento relevantes obtidos através da observação ou experimentações anteriores.