O que é otimização de resposta?

Otimização de resposta ajuda a identificar a combinação de definições de variáveis que otimizam uma resposta simples ou um conjunto de respostas. Isso é útil quando é necessário avaliar o impacto de muitas variáveis em uma resposta.

Você deve ajustar um modelo antes de usar o otimizador de resposta. Se você quiser otimizar várias respostas, deverá ajustar um modelo para cada resposta separadamente e armazenar todos os modelos em uma planilha. O otimizador de respostas não usa os dados na worksheet. Em vez disso, o Minitab usa um modelo armazenado para obter as informações necessárias. Para obter mais informações sobre como o Minitab armazena modelos, acesse Visão geral do modelo armazenado.

Por exemplo, um fabricante de refrigerantes está criando uma limonada totalmente natural. Eles desejam determinar a proporção de limões, água e açúcar que maximize as avaliações de sabor para a nova bebida. Entretanto, eles também desejam minimizar o custo dos ingredientes para aumentar o lucro. Adicionar mais água e menos açúcar pode reduzir os custos, mas pode afetar o sabor de forma negativa. Para obter ambos os objetivos, eles usam a otimização de resposta para determinar a proporção de ingredientes que produz os melhores resultados dentro de uma faixa aceitável para cada resposta (sabor e custo).

O Minitab calcula uma desejabilidade individual para cada resposta e pondera cada uma de acordo com a importância que você atribui a ela. Esses valores são combinados para determinar a conveniência composta ou geral do sistema de resposta múltipla. Uma solução ótima ocorre onde a desejabilidade do composto obtém seu máximo. Usando um gráfico de otimização, você pode ajustar as configurações de variáveis e determinar como as alterações afetam a resposta.

A otimização de respostas é mais eficaz quando interpretada em conjunto com conhecimentos do assunto, incluindo informações básicas, princípios teóricos e conhecimento relevantes obtidos através da observação ou experimentações anteriores.