Em Otimizador de
resposta, para calcular uma solução ótima, é necessário especificar um alvo de resposta e limites inferiores ou superiores. Os valores que você precisa inserir dependem do seu objetivo.
Observação
Com uma resposta binária, o limite inferior, o valor alvo e o limite superior devem estar entre 0 e 1.
Limite inferior
O Minitab define automaticamente o valor Inferior para o menor valor ou a menor proporção nos dados. Dependendo do seu objetivo de resposta, convém alterar esse valor.
- Se o objetivo for maximizar a resposta, defina o valor mais baixo como o menor valor aceitável.
- Se seu objetivo é atingir um valor específico, você deve definir o valor mais baixo que esteja acima do seu limite de especificação inferior para garantir que as observações individuais estejam dentro desse limite. Como os limites destinam-se às previsões da resposta da média, se a resposta da média estiver próxima de um limite, alguns dados individuais provavelmente estarão fora dos limites. Se você não tiver limites de especificação, convém usar um ponto mais baixo de retornos decrescentes. Nesse ponto, ir abaixo de determinado valor não faz muita diferença.
- Se o objetivo for minimizar, o limite inferior não existe. Você não deve especificar um valor inferior.
Os limites afetam os valores de desirability. Se o objetivo for maximizar ou atingir, o desirability é 0 para qualquer valor de resposta da média no limite inferior ou abaixo dele. Quanto mais próximo o limite inferior estiver do alvo, mais rápida é a diminuição do desirability à medida que a resposta se desvia do alvo.
Por exemplo, você tem uma resposta com um alvo de 100. Se o limite inferior for 0 e o peso for 1, o desirability de uma resposta de 90 é 0,90. Se o limite inferior for 50 e o peso for 1, então o desirability de uma resposta de 90 é 0,80.
Alvo
O Minitab define automaticamente o valor do Alvo como o valor de destino inserido na caixa de diálogo principal. Dependendo do seu objetivo de resposta, convém alterar esse valor.
- Se seu objetivo for atingir a meta, então o valor-alvo deve ser o valor de resposta mais desejável.
- Se o seu objetivo é minimizar a resposta, é possível definir o valor alvo no ponto de retorno decrescente. Quando você quer minimizar a resposta e, nesse ponto, ir abaixo de determinado valor não faz muita diferença. Se não houver nenhum ponto de retorno decrescente, use um valor alvo muito pequeno, um valor com pouca probabilidade de ser atingido. Todas as respostas que forem menores que o alvo têm um desirability de 1.
- Se o seu objetivo é maximizar a resposta, é possível definir o valor alvo no ponto de retorno decrescente. Quando você quer maximizar a resposta, nesse ponto, ir acima de determinado valor não faz muita diferença. Se não houver nenhum ponto de retorno decrescente, use um valor alvo muito alto, um valor com pouca probabilidade de ser atingido. Todas as respostas que forem maiores que o alvo têm um desirability de 1.
Limite superior
O Minitab define automaticamente o valor superior para o maior valor ou a maior proporção nos dados. Dependendo do seu objetivo de resposta, convém alterar esse valor.
- Se o objetivo for minimizar a resposta, defina o valor mais alto como o maior valor aceitável
- Se seu objetivo é atingir um valor específico, você deve definir o valor superior abaixo do limite de especificação superior para garantir que as observações individuais estejam abaixo desse limite. Como os limites destinam-se às predições da resposta média, se ela estiver próxima de um limite, alguns dados individuais provavelmente estarão fora dos limites. Se você não tiver limites de especificação, convém usar um ponto superior de retornos decrescentes. Este é o ponto em que ir acima de determinado valor não faz muita diferença.
- Se o objetivo for maximizar a resposta, o limite superior não existe. Você não deve especificar um valor inferior.
Os limites afetam os valores da desirability. Se a meta for minimizar ou atingir uma meta, a desirability é 0 para qualquer valor de resposta média igual ou superior ao limite superior. Quanto mais próximo o parâmetro superior estiver do alvo, mais rápida é a diminuição da desirability à medida que a resposta se desvia do alvo.
Por exemplo, você tem uma resposta com um alvo de 100. Se o limite superior for 200 e o peso for 1, a desirability de uma resposta de 110 será 0,90. Se o limite superior for 150 e o peso for 1, então a desirability de uma resposta de 110 é 0,80.
