Especificar as opções para Otimizador de resposta

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Neste tópico

Restrições
Valores iniciais
Nível de confiança de todos os intervalos
Tipo de intervalo de confiança

Restrições

É possível reter variáveis contínuas e categóricas em um valor específico ou limitar a faixa de valores possíveis.

Observação

As covariáveis em experimento fatorial devem ser mantidas a um valor específico. Por padrão, o Minitab define o valor para a média da covariável. As covariáveis em um modelo linear generalizado podem ser irrestritas ou restritas.

Variável: Exiba todas as variáveis inclusas em um modelo. Esta coluna não assume nenhuma entrada.
Restrição: Para cada variável, selecione Nenhuma restrição, Manter o valor, ou Restrição para região. As covariáveis em um modelo linear generalizado têm a opção adicional de Manter na média.
Manter Valor: Para cada variável que você especificar Manter o valor, insira um valor que mantenha a variável. O Minitab usa esse valor para a definição da variável a fim de calcular os valores ajustados.
Inferior: Para cada variável que você especificar Restrição para região, insira um valor mínimo. O Minitab seleciona um valor que seja maior ou igual a este valor.
Superior: Para cada variável que você especificar Restrição para região, insira um valor máximo. O Minitab seleciona um valor que seja menor ou igual a este valor.

Valores iniciais

Se o algoritmo produz resultados inaceitáveis, você pode tentar melhorar os resultados inserindo um ponto de partida para o algoritmo de busca.

Variável: Exiba todas as variáveis contínuas inclusas em um modelo ajustado. Esta coluna não assume nenhuma entrada.
Valor inicial: Insira um valor para cada variável contínua. Cada valor deve estar entre os valores máximo e mínimo observados para essa variável. Se você digitar uma restrição para uma variável, o valor inicial devem satisfazer à restrição. Você não pode entrar um valor inicial quando você especificar um valor de retenção para uma variável.

Nível de confiança de todos os intervalos

Insira o nível de confiança dos intervalos de confiança dos coeficientes e os valores ajustados.

Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que, se você extrair 100 amostras aleatórias da população, os intervalos de confiança para aproximadamente 95 das amostras conterão a resposta média. Para um determinado conjunto de dados, um nível de confiança mais baixo produz um intervalo de confiança mais estreito e um nível de confiança mais alto produz um intervalo de confiança mais amplo.

Observação

Para exibir os intervalos de confiança, você deve acessar a subcaixa de diálogo Resultados, e em Exibição dos Resultados, selecione Tabelas expandidas.

Tipo de intervalo de confiança

Você pode selecionar um intervalo bilateral ou um limite unilateral. Para o mesmo nível de confiança, um limite unilateral está mais próximo da estimativa pontual do que os limites de um intervalo bilaterais. O limite superior não fornece um valor inferior provável. Se você solicitar um limite superior, não existe limite inferior. Se você solicitar um limite inferior, não existe limite superior.

Por exemplo, a concentração média prevista de sólidos dissolvidos em água é 13,2 mg/l. O intervalo de confiança de 95% para a média de várias observações futuras é de 12,8 mg/l a 13,6 mg/l. O limite superior de 95% para a média de várias observações futuras é de 13,5 mg/l, o que é mais preciso porque o limite está mais próximo da média prevista.

Bilateral

Use um intervalo de confiança bilateral para estimar os valores de probabilidade inferior e superior para a resposta média.
Use um intervalo de predição bilateral para estimar os valores de probabilidade inferior e superior para uma única observação futura.

Limite inferior

Use um limite de confiança inferior para estimar um valor inferior provável para a resposta média.
Use um limite de predição inferior para estimar o valor inferior provável para uma única futura observação.

Limite superior

Use um limite de confiança superior para estimar o valor provável mais alto para a resposta média.
Use um limite de predição superior para estimar o valor provável mais alto para uma única futura observação.