Digite seus dados para Otimizador de resposta

Conclua as etapas a seguir para executar a otimização de resposta. As etapas dependem do tipo de modelo.

Neste tópico

Módulo de análise preditiva
Estat menu exceto designs de mistura
Experimentos de mistura

Módulo de análise preditiva

As etapas a serem concluídas dependem de otimizar uma única resposta ou múltiplas respostas. Para otimizar um único modelo, comece pelo passo 4 e use os resultados do modelo em vez dos resultados do diagrama do modelo.

Observação

^{Modelos CART®} são incompatíveis com o Otimizador de resposta.

Depois de ajustar vários modelos com o Módulo de análise preditiva, escolha Módulo de análise preditiva > Otimizador de resposta.
Selecione uma ou mais variáveis de resposta que sejam da mesma planilha. Se a variável de resposta tiver mais de um modelo, selecione qual modelo usar.
Selecione OK.
Nos resultados do diagrama modelo, selecione Otimizador de resposta.
Se você tiver uma resposta categórica, em Classes do otimizador, selecione as classes a serem usadas para a meta. Para uma resposta multinomial, selecione uma ou mais classes.
Por exemplo, suponha que seu objetivo seja maximizar as respostas desejáveis. A variável de resposta tem 5 classes com 2 respostas desejáveis: "Satisfeito" e "Muito Satisfeito". Selecione "Satisfeito" e "Muito satisfeito" e selecione a Maximizar meta na próxima etapa.
Na tabela, em Meta, selecione uma das seguintes opções para a resposta.
- Não otimizar: Não inclua a resposta no processo de otimização.
- Minimizar: É preferível utilizar valores de resposta mais baixos.
- Alvo: A resposta é ótima quando os valores atendem a um valor-alvo específico.
- Maximizar: Os valores mais altos da resposta são os preferíveis.
Para mais informações, acesse Qual o objetivo da otimização de resposta devo usar?.
In Alvo, para cada resposta que tem um objetivo de alvo, insira um valor de alvo. Com uma resposta binária, o valor-alvo deve estar entre 0 e 1.

Estat menu exceto designs de mistura

Conclua as etapas a seguir para especificar as respostas a serem otimizadas.

Observação

Apenas as variáveis de resposta com modelos atualizados do mesmo tipo de análise estão na lista. Se você não vir uma resposta que deseja, reajuste o modelo. Para mais informações, acesse Visão geral do modelo armazenado.

Para executar essa análise no Minitab, acesse o menu que você usou para ajustar o modelo e escolha Otimizador de resposta. Por exemplo, se você ajustar um modelo de Poisson, escolha Estat > Regressão > Regressão de Poisson > Otimizador de resposta.
Na tabela, em Meta, selecione uma das opções a seguir para cada resposta.
- Não otimizar: Não inclua a resposta no processo de otimização.
- Minimizar: É preferível utilizar valores de resposta mais baixos.
- Alvo: A resposta é ótima quando os valores atendem a um valor-alvo específico.
- Maximizar: Os valores mais altos da resposta são os preferíveis.
Para mais informações, acesse Qual o objetivo da otimização de resposta devo usar?.
In Alvo, para cada resposta que tem um objetivo de alvo, insira um valor de alvo. Com uma resposta binária, o valor-alvo deve estar entre 0 e 1.

Experimentos de mistura

Conclua as etapas a seguir para especificar as respostas a serem otimizadas.

Para executar a otimização de resposta para um experimento de mistura, escolha Estat > DOE (Planejamento de Experimento) > Mistura > Otimizador de resposta.
Mova as variáveis que você deseja incluir na otimização de resposta da Disponível lista para a Selecionada lista.
Em Modelo Ajustado em, escolha se deseja reajustar o modelo em Proporções ou Pseudocomponentes. Para obter mais informação, acesse Escalas de quantidade, proporções e pseudo-componentes para representar dados em um experimento de mistura e O que é um pseudocomponente?.
Você deve selecionar Configuração e especificar a meta, os limites, o peso e a importância de cada variável de resposta antes de executar a análise.