Digite seus dados para Otimizador de resposta

Conclua as etapas a seguir para executar a otimização de resposta. As etapas dependem do tipo de modelo.

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Módulo de análise preditiva
Estat menu exceto designs de mistura
Experimentos de mistura

Módulo de análise preditiva

Conclua as etapas a seguir para especificar a resposta a ser otimizada.

Vá para os resultados de um modelo e selecione Otimizador de resposta.
Se você tiver uma resposta categórica, em Classes do otimizador, selecione as classes a serem usadas para a meta. Para uma resposta multinomial, selecione uma ou mais classes.
Por exemplo, suponha que seu objetivo seja maximizar as respostas desejáveis. A variável de resposta tem 5 classes com 2 respostas desejáveis: "Satisfeito" e "Muito Satisfeito". Selecione "Satisfeito" e "Muito satisfeito" e selecione a Maximizar meta na próxima etapa.
Na tabela, em Meta, selecione uma das seguintes opções para a resposta.
- Não otimizar: Não inclua a resposta no processo de otimização.
- Minimizar: É preferível utilizar valores de resposta mais baixos.
- Alvo: A resposta é ótima quando os valores atendem a um valor-alvo específico.
- Maximizar: Os valores mais altos da resposta são os preferíveis.
Para obter mais informações, acesse Qual o objetivo da otimização de resposta devo usar?.
In Alvo, para cada resposta que tem um objetivo de alvo, insira um valor de alvo. Com uma resposta binária, o valor-alvo deve estar entre 0 e 1.

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Conclua as etapas a seguir para especificar as respostas a serem otimizadas.

Observação

Apenas as variáveis de resposta com modelos atualizados do mesmo tipo de análise estão na lista. Se você não vir uma resposta que deseja, reajuste o modelo. Para obter mais informações, acesse Visão geral do modelo armazenado.

Para executar essa análise no Minitab, acesse o menu que você usou para ajustar o modelo e escolha Otimizador de resposta. Por exemplo, se você ajustar um modelo de Poisson, escolha Estat > Regressão > Regressão de Poisson > Otimizador de resposta.
Na tabela, em Meta, selecione uma das opções a seguir para cada resposta.
- Não otimizar: Não inclua a resposta no processo de otimização.
- Minimizar: É preferível utilizar valores de resposta mais baixos.
- Alvo: A resposta é ótima quando os valores atendem a um valor-alvo específico.
- Maximizar: Os valores mais altos da resposta são os preferíveis.
Para obter mais informações, acesse Qual o objetivo da otimização de resposta devo usar?.
In Alvo, para cada resposta que tem um objetivo de alvo, insira um valor de alvo. Com uma resposta binária, o valor-alvo deve estar entre 0 e 1.

Experimentos de mistura

Conclua as etapas a seguir para especificar as respostas a serem otimizadas.

Para executar a otimização de resposta para um experimento de mistura, escolha Estat > DOE (Planejamento de Experimento) > Mistura > Otimizador de resposta.
Mova as variáveis que você deseja incluir na otimização de resposta da Disponível lista para a Selecionada lista.
Em Modelo Ajustado em, escolha se deseja reajustar o modelo em Proporções ou Pseudocomponentes. Para obter mais informação, acesse Escalas de quantidade, proporções e pseudo-componentes para representar dados em um experimento de mistura e O que é um pseudocomponente?.
Você deve selecionar Configuração e especificar a meta, os limites, o peso e a importância de cada variável de resposta antes de executar a análise.