Importância média de uma variável preditora

Variáveis que melhoram um modelo têm importância de variável relativa diferente de zero em um modelo individual. Variáveis que não melhoram um modelo individual têm uma importância relativa de variável de 0. Para um modelo de regressão linear ou um modelo de regressão logística binária, todas as variáveis do modelo individual têm uma importância relativa de 1.

Por exemplo, suponha que uma otimização de múltiplas respostas considere modelos para 4 variáveis de resposta. Um preditor individual tem as seguintes importâncias relativas em 3 dos modelos: 75, 56 e 44. O preditor não está no quarto modelo. Então, a importância média = (75 + 56 + 44 + 0)/4 = 43,75