Os técnicos medem o fluxo de calor e a insolação como parte de um teste de energia térmica solar. Um engenheiro de energia quer determinar como a o fluxo de calor e a insolação são previstos pela posição dos pontos focais no leste, sul e norte.
O engenheiro quer organizar os pontos focais para receber uma quantidade alvo de radiação solar enquanto cria uma quantidade alvo de calor. O engenheiro ajusta modelos de regressão para ambas as respostas e usa Otimizador de resposta para encontrar configurações de predição que produzem valores aceitáveis para ambas as respostas: Fluxo de calor e Insolação.
O Minitab usa os dois modelos armazenados para estimar as configurações de predição que otimizam os valores de ambas as variáveis de resposta. A desirability combinada ou composta dessas duas respostas é 1, o que indica uma excelente solução.
O engenheiro decide definir os pontos focais nos valores mostrados no gráfico. Ou seja, definir leste em 32,2129, sul em 34,9758 e norte em 18,3831. A saída indica que as respostas preditas para essas configurações são 750,0 para Insolação e 200,00 para HeatFlux. Os intervalos de predição indicam a precisão dessas predições.
Você pode ajustar as configurações de fator desta solução inicial diretamente na representação gráfica. Mova as barras verticais para alterar as configurações dos fatores e veja como a conveniência individual (d) das respostas e a conveniência do composto mudam.
Resposta | Meta | Inferior | Alvo | Superior | Peso | Importância |
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Insolação | Alvo | 568,55 | 750 | 909,45 | 1 | 1 |
Fluxo calor | Alvo | 181,50 | 200 | 278,70 | 1 | 1 |
Solução | Leste | Sul | Norte | Insolação Ajuste | Fluxo calor Ajuste | Desirability Composta |
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1 | 32,2129 | 34,9758 | 18,3831 | 750 | 200 | 1 |
Variável | Configuração |
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Leste | 32,2129 |
Sul | 34,9758 |
Norte | 18,3831 |
Resposta | Ajuste | EP do Ajustado | IC de 95% | IP de 95% |
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Insolação | 750,0 | 34,3 | (679,3; 820,7) | (621,8; 878,2) |
Fluxo calor | 200,00 | 5,14 | (189,41; 210,59) | (179,37; 220,63) |