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Um engenheiro de qualidade está preocupado com faixas descoloridas em peças de resina moldadas. As faixas descoloridas no produto final podem ser produzidas por contaminação nas mangueiras e temperaturas mais altas. O engenheiro identifica três variáveis preditoras possíveis para as respostas (defeitos). O engenheiro registra o número de defeitos observados por hora em longas sessões, ao mesmo tempo em que varia os níveis das preditoras.
O engenheiro quer estudar como várias preditoras afetam os efeitos de descoloração em peças de resina. Como a variável de resposta descreve o número de vezes que um evento ocorre, em um espaço de observação finito, o engenheiro ajusta um modelo de Poisson.
O engenheiro calcula um intervalo de predição para determinar uma faixa de valores prováveis para observações futuras com valores especificados.
O Minitab usa o modelo armazenado para calcular que o número previsto de defeitos de descoloração seja 72,1682. O intervalo de predição indica que o engenheiro pode ter de 95% de confiança de que o número médio de defeitos de descoloração vai cair dentro do intervalo entre 67,5477 e 77,1047.
| Defeitos de Descoloração | = | exp(Y') |
|---|
| Y' | = | 4,3982 + 0,01798 Horas Desde a Limpeza - 0,001974 Temperatura + 0,000000 Tamanho do Parafuso_grande - 0,1546 Tamanho do Parafuso_pequeno |
|---|
| Variável | Configuração |
|---|---|
| Horas Desde a Limpeza | 6 |
| Temperatura | 115 |
| Tamanho do Parafuso | grande |
| Ajuste | EP do Ajustado | IC de 95% |
|---|---|---|
| 72,1682 | 2,43628 | (67,5477; 77,1047) |
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