Defina os valores de contorno para Gráfico de contorno sobreposto

Para realizar esta análise no Minitab, vá para o menu que você usa para ajustar o modelo, em seguida, escolha Gráfico de contorno sobreposto > Contornos. Para obter mais informações, vá para Visão geral do modelo armazenado.
Para cada resposta, você deve definir um contorno baixo e um alto. Você deve definir os contornos que correspondem ao seu objetivo para as respostas. Aqui estão alguns exemplos:
  • Se o seu objetivo é minimizar a resposta (menor é melhor), é possível definir o valor de Inferior no ponto de retorno decrescente. O ponto de retornos decrescentes é aquele em que ir abaixo de determinado valor não faz muita diferença. Se não houver um ponto de retornos decrescentes, use um número muito baixo; um que provavelmente seja inatingível. Use seu valor máximo aceitável em Superior.
  • Se o seu objetivo é direcionar a resposta, você provavelmente terá limites de especificação superiores e inferiores para ela. Como o gráfico exibe os valores médios da resposta nas configurações de fator correspondentes, você deve definir seus valores baixo e alto bem dentro dos limites de especificação para garantir que as observações individuais fique dentro dos limites de especificação. Se você não tiver limites de especificação, convém usar pontos inferiores e superiores de retornos decrescentes.
  • Se o seu objetivo é maximizar a resposta (maior é melhor), é possível definir o valor de Superior no ponto de retorno decrescente. O ponto de retornos decrescentes é aquele em que ir acima de determinado valor não faz muita diferença. Use seu valor mínimo aceitável em Inferior.

Em todos estes casos, o objetivo é ter a queda de resposta entre estes dois valores.

Resposta
Lista as respostas que você especificou para serem exibidas no gráfico de contornos sobrepostos.
Inferior
Insira o valor menor para as linhas de contorno para cada resposta.
Superior
Insira o valor mais alto para as linhas de contorno para cada resposta.
Observação

Com um modelo de Ajustar modelo logístico binário ou Análise de resposta binária, os valores baixo e alto devem estar entre 0 e 1.