Um analista financeiro investiga os fatores que estão associados à probabilidade de um estudante universitário possuir diferentes cartões de crédito. O analista extrai amostras aleatoriamente de estudantes universitários para uma pesquisa. A pesquisa faz as perguntas aos alunos sobre sua educação e finanças.
Para fins de marketing, o analista quer identificar os valores da preditora que estão associados à população de estudantes que têm uma probabilidade baixa de possuir um Master Card e uma probabilidade alta de possuir um American Express. O analista ajusta modelos de regressão logística binária para ambos, o American Express e o Master Card, a fim de determinar como as preditoras estão associadas à probabilidade de possuir cada um destes cartões de crédito.
Após ajustar os modelos, o analista usa um gráfico de contornos sobrepostos para encontrar as definições de preditor que produzem probabilidades aceitáveis para ambos os cartões de crédito.
Resposta | Inferior | Superior |
---|---|---|
MasterCard | 0 | 0,2 |
American Express | 0,8 | 1 |
O Minitab usa os modelos armazenados para criar o gráfico de contorno sobreposto. A área em branco no gráfico exibe a combinação de valores para renda anual e dinheiro que produzem valores ajustados satisfatórios para a probabilidade de possuir cada cartão de crédito.
Os gráficos podem ser usados em combinação com o Otimizador de resposta para encontrar o melhor valor do preditor.
Para anotar os valores dos preditores e as respostas para qualquer ponto neste gráfico, use Crosshairs. Para plantar uma bandeira, clique duas vezes no gráfico, clique com o botão direito do mouse no gráfico e escolha Crosshairs no menu exibido e, em seguida, clique no ponto no gráfico que você deseja anotar. Use Predição para determinar se esses pontos são incomuns e para avaliar a precisão das previsões.