Um engenheiro de materiais de um fabricante de produtos de construção está desenvolvendo um novo produto de isolamento. O engenheiro cria um experimento fatorial completo de 2 níveis para avaliar vários fatores que poderiam afetar a potência, a densidade e o valor isolante do isolamento.
Os engenheiros usam Análise de experimento fatorial para ajustar ao modelo, depois usam Gráfico de cubo para exibir as médias ajustadas às condições do experimento.
- Abra os dados das amostras, PropriedadesDoIsolamento_modelo.MTW.
- Selecione .
- Em Tipos de médias para usar em gráficos, selecione Médias ajustadas.
- Em Resposta, selecione Isolamento.
- Em Variáveis para Incluir nos Gráficos, mova Material, PressInj, TempInj, e TempFria a da lista Disponível para a lista Selecionada.
- Clique em OK.
Interpretar os resultados
Para os dados de isolamento, dois cubos exibem todas as combinações de definições de fatores para os quatro fatores e a média ajustada para cada combinação. O cubo à esquerda mostra a média de resposta quando a temperatura de resfriamento é de 25. O cubo à direita mostra a média de resposta quando a temperatura de resfriamento é de 45. Use as médias ajustadas no gráfico de cubo para avaliar as previsões do modelo em todos os pontos no experimento.
Por exemplo, a combinação de CoolTemp 45, Formula2, InjTemp 100 e InjPress 150 está associada com a maior média de valor ajustado de isolamento (28,3558).
