Interpretar os principais resultados para Comparações

Se um termo é estatisticamente significativo em Ajustar modelo linear generalizado ou Ajustar modelo de efeitos mistos, você sabe que alguns pares de médias do grupo são diferentes, mas você não sabe quais pares diferentes. Use a tabela de informações de agrupamento para determinar se as diferenças médias entre os pares específicos de grupos são estatisticamente significativas. Grupos que têm a mesma letra são significativamente diferentes.

O número de comparações que o Minitab exibe depende se você escolher Emparelhamento ou Com um controle quando concluir a caixa de diálogo deInsira seus dados para Comparações. Em ambos os casos, a avaliação da significância estatística das diferenças permanece a mesma.

Para mais informações sobre métodos de comparação, acesse Utilizando várias comparações para avaliar a significância prática e estatística.

Informações de Agrupamento Usando Método de Tukey e 95% de Confiança

Assunto	N	Média	Agrupamento
3	11	3,11333	A
4	9	2,84000		B
2	13	2,80667		B
1	12	2,15000			C

Principais resultados: Média, Agrupamento

Nestes resultados, a tabela mostra que apenas Assunto 2 e 4 compartilham uma letra. A diferença entre estes dois grupos não é estatisticamente significativa. Todos os outros assuntos não compartilham uma letra, o que indica que essas diferenças são estatisticamente significativas.