Um engenheiro projetista eletrônico estuda o efeito da temperatura operacional e três tipos de vidro na emissão de luz de um tubo de osciloscópio. O engenheiro realizou Ajustar modelo linear generalizado e, então, usa Comparações para determinar se as diferenças médias entre pares de tipos de vidro são estatisticamente significativas e estima essas diferenças.
- Abra os dados amostrais, Saídadeluz.MTW.
- Selecione .
- Em Resposta, selecione Saídadeluz.
- Em Tipo de comparação, selecione Emparelhamento.
- Em Método, selecione Tukey.
- Em Escolha os termos para as comparações, clique duas vezes em TipoVidro.
- Clique em Gráficos.
- Verifique o gráfico de intervalo para diferenças de médias.
- Clique em OK em cada caixa de diálogo.
Interpretar os resultados
O gráfico de intervalo das diferenças mostra que a diferença média entre a emissão de luz para TipoVidro 1 e TipoVidro 2 é estatisticamente significativa porque o intervalo rotulado como "2-1" não contém zero.
A tabela de informações de agrupamento também indica que essa diferença é estatisticamente significativa porque os dois grupos não compartilham uma letra. Esta tabela mostra que a média para o TipoVidro 1 é 1,087,33 e a média para o TipoVidro 2 é 1035,00.
Informações de Agrupamento Usando Método de Tukey e 95% de Confiança
| TipoVidro | N | Média | Agrupamento | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 9 | 1087,33 | A | |
| 3 | 9 | 1054,67 | A | B |
| 2 | 9 | 1035,00 | B | |
