Quais análises de séries temporais devo usar?

Você pode usar Estat > Séries temporais > ARIMA para qualquer tipo de dados de séries temporais. No entanto, o Minitab oferece análises alternativas que podem ser usadas dependendo se seus dados têm uma tendência ou um componente sazonal.

Seus seus dados não têm uma tendência nem um componente sazonal.

Quando os dados não tiverem uma tendência nem um componente sazonal, é possível usar uma das análises a seguir:

Estat > Séries temporais > Média móvel
Estat > Séries temporais > Suavização de exp simples

Seus dados têm uma tendência mas não têm um componente sazonal

Quando seus dados têm uma tendência mas não têm um componente sazonal, você pode usar uma das análises a seguir:

Estat > Séries temporais > Análise de tendência
Estat > Séries temporais > Suavização de exp dupla

Análise de tendência ajusta uma única equação aos dados, que funciona bem quando a tendência segue uma forma consistente, sem mudanças ou inversões. Suavização exponencial dupla usa um componente de tendência dinâmica que funciona bem quando os dados têm movimentos cíclicos, desloca na tendência, ou até mesmo inversões na tendência.

Seus dados têm um componente sazonal

Quando seus dados têm um componente sazonal (com ou sem uma tendência), você pode usar uma das análises a seguir:

Estat > Séries temporais > Decomposição
Estat > Séries temporais > Método de Winters

Use Método de Winters quando você quiser usar o seu modelo de série temporal para gerar previsões. Em geral, o Decomposição não deve ser usado para gerar previsões, mas pode ser útil para examinar os componentes da série temporal. Por exemplo, você poderia usar Decomposição para transmitir conceitos da série temporal à gerência.