Considerações de dados para Análise de tendência

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise, e interpretar os resultados.

Registros de dados em ordem cronológica

Os dados da série temporal são coletados em intervalos regulares e registrados em ordem de tempo. Você deve registrar os dados na worksheet na mesma ordem em que você os coleta. Se os dados não estiverem em ordem cronológica, não será possível avaliar os padrões relacionados ao tempo nos dados. No entanto, ainda será possível usar Gráfico de dispersão para investigar a relação entre um par de variáveis contínuas.

Colete dados suficientes para avaliar as tendências ou padrões

Colete dados suficientes para que seja possível avaliar completamente as tendências ou padrões nos dados. Por exemplo, você precisa de dados suficientes para garantir que qualquer padrão observado seja um padrão de longo prazo e não apenas uma anomalia de curto prazo.

Colete dados em intervalos de tempo apropriados

Escolha o intervalo de tempo com base nos padrões que você deseja detectar. Por exemplo, para procurar padrões mês a mês em um processo, colete os dados todos os meses ao mesmo tempo. Se você coletar dados todas as semanas, o padrão mensal pode ser perdido no ruído dos dados semanais. Se você coletar dados todos os trimestres, o padrão mensal pode ser perdido quando ele for em média, a cada trimestre.

Se você estiver olhando apenas para tendências gerais ou mudanças nos dados ao longo do tempo, e não para os padrões associados a um intervalo de tempo específico, a duração do intervalo é menos importante.

Seus dados devem ter uma tendência sem componente sazonal

Se os seus dados não tiverem uma tendência nem um componente sazonal, use Média móvel ou Suavização exponencial simples.Se os seus dados tiverem um componente sazonal, com ou sem uma tendência, use Decomposição ou Método de Winters.

A tendência deve seguir uma forma consistente, sem desvios ou inversões

Se os seus dados tiverem movimentos cíclicos, desvios ou inversões na tendência, use Suavização exponencial dupla porque ele usa um componente de tendência dinâmico que funciona bem com alterações na tendência.