As medidas de precisão fornecem uma indicação da precisão que pode ser esperada quando se prevê um período a partir do final dos dados. Portanto, eles não indicam a precisão da previsão de mais do que um período. Se você estiver usando o modelo de previsão, não deve basear sua decisão apenas nas medidas de precisão. Também deve examinar o ajuste do modelo para garantir que as previsões e o modelo seguem os dados de perto, especialmente no final da série.
Modelo 1
MAPE | 7,265 |
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DAM | 16,621 |
DPM | 518,119 |
Modelo 2
MAPE | 2,474 |
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DAM | 9,462 |
DPM | 135,701 |
Nestes resultados, todos os três números são mais baixos para o 2o modelo comparado com o 1o modelo. Portanto, o 2o modelo fornece o melhor ajuste.
Examine os ajustes e as previsões do plano para determinar se as previsões tendem a serem precisas. Em geral, as previsões devem seguir o fluxo dos dados no final das séries. Se os ajustes começarem a se afastar dos dados no final da série, é possível que as previsões não sejam precisas. Como as previsões da média móvel são constantes, é importante que não haja uma tendência nos dados antes das previsões. Se houver uma tendência antes de as previsões, as previsões podem não ser precisas.
As previsões da média móvel são muito conservadoras porque são baseadas unicamente na mais recente estimativa do nível, e em nenhuma estimativa da tendência. No geral, você deve prever apenas 6 períodos no futuro.