Insira seus dados
Em Variável, insira uma coluna de dados numéricos que foram coletados a intervalos regulares e registrados em ordem temporal. Se os seus dados estiverem em várias colunas (por exemplo, você tem os dados para cada ano em uma coluna separada), você deve empilhar os dados em uma única coluna.
Nesta worksheet, Vendas contém o número de computadores vendidos a cada mês.
| C1 |
|---|
| Vendas |
| 195000 |
| 213330 |
| 208005 |
| 249000 |
| 237040 |
Pesos para Usar na Suavização
Os pesos ajustam a quantidade de suavização, definindo o modo como cada componente reage às condições atuais. Normalmente, você deseja suavizar dados suficientes para reduzir o ruído (flutuações irregulares), de modo que o padrão é mais aparente. No entanto, não suavize os dados tanto a ponto de perder detalhes importantes.
Se você não conhecer bons pesos, selecione ARIMA Ideal. Então, pode aumentar ou diminuir o peso depois de você examinar o gráfico de séries temporais. Os pesos mais baixos produzem uma linha mais suave, e maiores pesos produzem uma linha menos suave. Use pesos menores para os dados ruidosos, de forma que os valores suavizados não flutuem com o ruído.
- ARIMA Ideal
- O Minitab usa o peso que minimiza a soma dos quadrados dos resíduos em um modelo ARIMA (0,2,2). Um modelo ARIMA (0,2,2) calcula as segundas diferenças dos dados e inclui um termo de média móvel de ordem 2.
- Pesos especificados
-
Insira os valores para ambos os pesos de suavização.
- Para nível
- O nível é semelhante a uma média móvel das observações. Geralmente, um peso de nível entre 0 e 1 funciona bem.
- Para tendência
- A tendência é semelhante a uma média móvel das diferenças entre as observações consecutivas. Geralmente, um peso de tendência entre 0 e 1 funciona bem.
Os pesos mais baixos dão menos peso aos dados recentes, de modo que as previsões (verde) seguem a tendência geral.
Tendência = 0,03
Pesos mais elevados dão mais peso a dados recentes, de modo que as previsões (verde) seguem a tendência no final dos dados.
Tendência = 0,80
Gerar previsões
Complete as etapas a seguir para gerar previsões para sua série temporal.
- Selecione Gerar previsões.
- Em Número de previsões, insira o número de períodos consecutivos para o qual deseja previsões.
- Em Inicialização na origem, especifique o número da linha para a primeira previsão. Se você deixar este campo em branco, o Minitab inicia as previsões no final da série temporal.
Se você inserir um valor, o Minitab utiliza apenas os dados até aquele número de linha para as previsões. Os valores de previsão são diferentes dos ajustes porque o Minitab usa todos os dados para calcular os ajustes.
Por exemplo, um analista tem dados mensais de janeiro a dezembro. Em dezembro, ele quer gerar uma previsão para o próximo mês, mas os dados de dezembro estão incompletos. Em Número de previsões, o analista insere 2. Em Inicialização na origem, o analista insere 12. O Minitab usa os dados até novembro para gerar previsões para dezembro e janeiro.
