Complete as seguintes etapas para especificar a coluna de dados que você deseja analisar.
Você deve ter pelo menos 2 sazonalidades completas de dados para o Minitab para realizar a análise. No entanto, recomenda-se que você tenha de 4 a 5 ciclos sazonais completos. Se você não tiver ciclos completos suficientes, você não tem muitos dados suficientes para calcular as estimativas razoáveis dos índices de sazonalidade.
Se você não souber o comprimento sazonal, use ou para ajudá-lo a identificar o comprimento.
Nesta worksheet, Vendas contém o número de computadores vendidos a cada mês.
| C1 |
|---|
| Vendas |
| 195000 |
| 213330 |
| 208005 |
| 249000 |
| 237040 |


Você não deve ajustar um modelo multiplicativo quando os dados contiverem valores negativos. Quando você tem dados positivos e negativos, os índices sazonais multiplicativos para os dados negativos são o inverso do que eles são para os dados positivos. Isso faz com que o modelo não ajuste os dados.
Escolha os componentes a serem incluídos no modelo. Se você não tiver certeza, use para determinar se os seus dados têm uma tendência.


Complete as etapas a seguir para gerar previsões para sua série temporal.
Se você inserir um valor, o Minitab utiliza apenas os dados até aquele número de linha para as previsões. Os valores de previsão são diferentes dos ajustes porque o Minitab usa todos os dados para calcular os ajustes.