Considerações de dados para Transformação de Box-Cox para séries temporais

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes quando coletar dados, realizar a análise e interpretar seus resultados.

Os dados devem ser para as variáveis contínuas

Você pode usar a transformação Box-Cox com dados de séries temporâneais contínuas. A transformação Box-Cox não é apropriada para dados categóricos.

Registros de dados em ordem cronológica

Os dados da série temporal são coletados em intervalos regulares e registrados em ordem de tempo. Você deve registrar os dados na worksheet na mesma ordem em que você os coleta. Se os dados não estiverem em ordem cronológica, não será possível avaliar os padrões relacionados ao tempo nos dados. No entanto, ainda será possível usar Gráfico de dispersão para investigar a relação entre um par de variáveis contínuas.

Colete dados em intervalos de tempo apropriados

Escolha o intervalo de tempo com base nos padrões que você deseja detectar. Por exemplo, para procurar padrões mês a mês em um processo, colete os dados todos os meses ao mesmo tempo. Se você coletar dados todas as semanas, o padrão mensal pode ser perdido no ruído dos dados semanais. Se você coletar dados todos os trimestres, o padrão mensal pode ser perdido quando ele for em média, a cada trimestre.

Se você estiver olhando apenas para tendências gerais ou mudanças nos dados ao longo do tempo, e não para os padrões associados a um intervalo de tempo específico, a duração do intervalo é menos importante.

Todos os valores devem ser maiores do que 0

Para usar uma transformação Box-Cox com dados inferiores a 0, transforme manualmente os dados. Adicione o mesmo valor constante a todos os pontos de dados para que todos os valores sejam superiores a 0. Para visualizar os dados nas unidades originais após a transformação Box-Cox, inverta a transformação Box-Cox e subtraia a constante.