Insira seus dados para Teste de Dickey-Fuller aumentado

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Ordem máxima de lag para termos no modelo de regressão
Critério para selecionar a ordem de lag
Termos adicionais
Exibir gráficos para

Em Séries, insira uma coluna de dados numéricos que foram coletados a intervalos regulares e registrados em ordem temporal.

Esta worksheet mostra as primeiras linhas de uma mesa com 50 linhas. Vendas A contém o número de computadores que são vendidos todos os meses e é válido com Teste de Dickey-Fuller aumentado porque a coluna não tem valores faltantes. As vendas B também são válidas porque Teste de Dickey-Fuller aumentado a coluna só tem valores faltantes no início. Colunas com valores faltantes no final ou com valores faltantes no início e no fim também são válidas. As vendas C não são válidas porque Teste de Dickey-Fuller aumentado um valor perdido está entre dois números da série.

C1	C2	C3
Vendas A	Vendas B	Vendas C
195000	*	195000
213330	195000	*
208005	213330	213330
249000	249000	208005
237040	237040	249000
…	…	…

Ordem máxima de lag para termos no modelo de regressão

Digite a ordem de defasagem mais alta para avaliar ao encaixar o modelo de regressão para calcular a estatística do teste. Por padrão, a ordem final de atraso mais alta é a ordem para o modelo de regressão que minimiza o Critério de Informação Akaike (AIC).

Critério para selecionar a ordem de lag

Selecione um critério para determinar a ordem final de lag mais alta para o modelo de regressão que a análise usa para calcular a estatística do teste. Normalmente, o critério padrão de AIC mínimo funciona bem.

AIC mínimo: A ordem de lag selecionada no modelo de regressão minimiza a AIC.
BIC mínimo: A ordem de lag selecionada no modelo de regressão minimiza o Critério de Informação Bayesiana (BIC).
Estatística t: A ordem de lag selecionada no modelo de regressão é o termo de ordem de atraso mais alto com uma estatística t significativa.
Nenhum: A análise utiliza todas as ordens de lag inferiores ou iguais à ordem máxima de lag para se adequar ao modelo de regressão.

Termos adicionais

Inclua termos adicionais no modelo de regressão. O padrão é incluir um termo constante que diz que a média da série não é zero se a série estiver parada.

Constante: Inclua um termo constante no modelo.
Constante + tendência linear: Inclua um termo constante e uma tendência linear no modelo.
Constante + tendência linear + tendência quadrática: Inclua um termo constante, uma tendência linear e uma tendência quadrática no modelo.
Nenhum: Não inclua termos adicionais no modelo para que a média da série seja 0 se a série estiver parada.

Exibir gráficos para

Selecione se deve mostrar os dados originais da série temporal, os dados da série de tempo diferentes ou ambas as séries de dados em plots. Selecione Séries temporais, autocorrelação e autocorrelação parcial para mostrar os enredos da série escolhida. Sem essa seleção, os resultados não incluem parcelas.

Série original e diferenciado: Exibir plots para os dados originais e os dados diferenciados.
Série original: Exibir parcelas apenas para os dados originais.
Séries diferenciadas: Exibir parcelas apenas para os dados diferenciados.