Neste tópico
Lag
O lag é o período de tempo que separa os dados que são ordenados no tempo. O Minitab exibe lags que estão em múltiplos de 12. O lag é usado para calcular o coeficiente de autocorrelação parcial. O número máximo de lags (como sugerido por Box e Jenkins) é aproximadamente n/4 para uma série com menos de 240 observações ou 
para uma série de mais de 240 observações, onde n é o número de observações.
Qui-quadrado
O valor qui-quadrado é a estatística de teste que o Minitab usa para determinar se os resíduos são independentes.
Interpretação
O Minitab usa o valor do qui-quadrado para calcular o valor de p, usado para tomar uma decisão sobre se os resíduos são independentes. O valor de p é uma probabilidade que mede a evidência contra a hipótese nula. As probabilidades inferiores fornecem evidências mais fortes contra a hipótese nula.
DF
Os graus de liberdade são a quantidade de informações em seus dados. O Minitab usa os graus de liberdade na estatística do qui-quadrado para calcular o valor de p.
Valor de p
O valor de p é uma probabilidade que mede a evidência contra a hipótese nula. As probabilidades inferiores fornecem evidências mais fortes contra a hipótese nula. O Minitab exibe os valores de p para lags acumulados que são múltiplos de 12.
Interpretação
Use os valores de p para determinar se o modelo satisfaz aos pressupostos de que os resíduos são independentes. Para determinar se os resíduos são independentes, compare o valor de p com o nível de significância para cada estatística qui-quadrado. Geralmente, um nível de significância (denotado como α ou alfa) de 0,05 funciona bem. Se o valor de p for maior do que o nível de significância, é possível concluir que os resíduos são independentes e que o modelo atende à suposição. Se a suposição não for atendida, o modelo pode não se ajustar aos dados e você deve ter cautela ao interpretar os resultados.
