Visão geral de ARIMA

Use ARIMA para especificar um modelo para dados de séries temporal que possam conter componentes auto-regressivos, diferenciadores e de média móvel. É possível usar o modelo para gerar previsões.

O ARIMA (média móvel integrada auto-regressiva) ajusta um modelo ARIMA Box-Jenkins a uma série temporal. Cada termo em um modelo ARIMA representa etapas que são percorridas na construção do modelo até que reste apenas ruído aleatório. Ao contrário de outros métodos de séries temporal, a modelagem ARIMA usa técnicas de correlação. É possível usar ARIMA para modelar padrões que podem não ser visíveis em dados graficamente representados.

Por exemplo, um planejador de orçamento de um escritório de negócios usa um modelo ARIMA para predizer os custos de água e eletricidade para os próximos três períodos.