Na análise de confiabilidade, MTTF é o tempo médio que um item funcionará antes de falhar. É a vida média do item.
Com dados censurados, a média aritmética dos dados não fornece uma boa medida do centro porque pelo menos alguns dos tempos de falha são desconhecidos. O MTTF é uma estimativa do centro teórico da distribuição que considera observações censuradas.
Por exemplo, você está estudando por quanto tempo os pneus de um veículo sobrevivem. Você cria um Gráfico de Identificação de Distribuição dos resultados, e obtém a seguinte tabela de MTTF:
| IC Normal de 95% | ||||
|---|---|---|---|---|
| Distribuição | Média | Erro Padrão | Inferior | Superior |
| Weibull | 69545,4 | 629,34 | 68322,8 | 70789,9 |
| Lognormal | 72248,6 | 1066,42 | 70188,4 | 74369,3 |
| Exponencial | 75858,8 | 2865,18 | 70446,0 | 81687,6 |
| Menor Valor Extremo | 69473,1 | 646,64 | 68205,7 | 70740,5 |
As distribuições de valores extremos de Weibull e a menor têm MTTFs semelhantes em torno de 69.500 (coluna média na tabela). A distribuição exponencial apresenta o maior MTTF, 75858,8.
Quando todas as distribuições fornecem um ajuste adequado, você pode querer selecionar a distribuição lognormal ou exponencial devido ao MTTF ligeiramente melhor.