Uma razão de melhoria ou quantidade de melhoria é a melhoria que você quer que um teste de demonstração detecte. Dependendo da distribuição especificada, o Minitab representa graficamente a probabilidade de aprovação no teste de demonstração contra a melhoria, seja uma razão de melhoria ou uma quantidade de melhoria.
- Razão de melhoria
- O valor verdadeiro dividido pelo valor mínimo que você deseja demonstrar. Por exemplo, um fornecedor de componentes eletrônicos aprimorou o desenho de um capacitor de vidro especial. A vida útil do capacitor existente segue uma distribuição Weibull com um 5o percentil de 50 horas. Eles consideram um 5o percentil de 150 horas como uma melhoria significativa na vida útil capacitor. Por isso, desejam que um teste de demonstração para o capacitor recém-projetado seja aprovado se a razão de melhoria for 150/50 = 3. O gráfico POP exibe um gráfico da probabilidade de aprovação no teste de demonstração contra a razão de melhoria para as distribuições Weibull, exponencial, lognormal e loglogística.
- Quantidade de melhoria
- O valor mínimo que você deseja demonstrar subtraído do valor verdadeiro. Por exemplo, um fabricante melhora o projeto de um termostato usado dentro de um aquecedor de água a gás. A vida útil do termostato existente segue uma distribuição normal com um 5o percentil de 1825 horas. Eles consideram um 5o percentil de 2010 horas como uma melhoria significativa na vida útil do termostato. Por isso, eles desejam um teste de demonstração para o termostato recém-projetado seja aprovado se a quantidade de melhoria verdadeira for 2010 - 1825 = 185 horas. O gráfico POP exibe um gráfico da probabilidade de aprovação no teste de demonstração contra a quantidade de melhoria para as distribuições de menor valor extremo, normal e logística.
