Solucionar problemas com convergência ou divergência

Neste tópico

Inserir estimativas iniciais para o Minitab
Ajuste uma linha de regressão para que a convergência não seja um problema

Ao estimar parâmetros para uma das análises de distribuição do Minitab em Confiabilidade/Sobrevivência, o Minitab usa o algoritmo de Newton-Raphson para calcular as estimativas de máxima verossimilhança dos parâmetros que definem a distribuição. Todas as funções resultantes são calculadas a partir desta distribuição. As mensagens que indicam que o algoritmo parou de procurar por uma solução ocorrem porque o Minitab está longe da verdadeira solução. Isto significa que a função não é ideal, ou que as estimativas reais continuam a mudar.

Existem duas opções quando o algoritmo de Newton-Raphson diverge ou não converge após X iterações:

Você pode inserir estimativas iniciais diferentes para o Minitab.
Você pode ajustar uma linha de regressão através dos dados para que a convergência não seja um problema.

Inserir estimativas iniciais para o Minitab

É possível inserir as estimativas iniciais para os parâmetros. Se estas estimativas estiverem perto da solução verdadeira, o algoritmo pode convergir mesmo que o algoritmo não tenha convergido antes.

Insira as estimativas para os parâmetros em uma coluna vazia da worksheet que contém os dados. As diferentes distribuições requerem parâmetros diferentes. Você deve digitar a sua forma, localização ou estimativa média do parâmetro na linha superior, a estimativa de parâmetro de escala na segunda linha e a estimativa de parâmetro de limite na terceira linha. Se a distribuição escolhida tiver menos de três parâmetros, deixe a segunda e terceira linhas em branco, se for o caso.
Para a distribuição exponencial com 2 parâmetros, digite a estimativa do parâmetro de limite na segunda linha.
Selecione Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura à direita) ou Análise de distribuição (censura arbitrária) > Análise de distribuição paramétrica.
Clique em Opções. Insira a coluna que contém as estimativas iniciais para os parâmetros em Usar estimativas iniciais.

Ajuste uma linha de regressão para que a convergência não seja um problema

Escolha um dos comandos de análise de distribuição que estime parâmetros:
- Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura à direita) > Gráfico de identificação de distribuição
- Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura à direita) > Gráfico da visão geral de distribuição
- Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura à direita) > Análise de distribuição paramétrica
- Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura arbitrária) > Gráfico de identificação de distribuição
- Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura arbitrária) > Gráfico da visão geral de distribuição
- Estat > Confiabilidade/sobrevivência > Análise de distribuição (censura arbitrária) > Análise de distribuição paramétrica
Clique no botão que permite escolher o método de estimativa.
- Para os comandos Gráfico de identificação de distribuição e Gráfico da visão geral de distribuição, clique em Opções.
- Para os comandos Análise de distribuição paramétrica, clique em Estimativa.
Em Método de Estimação, selecione Mínimos Quadrados (tempo de falha (X) no posto (Y)).